История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
Основными из них были генетические алгоритмы и классификационные системы Голланда (Holland), опубликованные в начале 60-х годов и получившие всеобщее признание после выхода в свет книги, ставшей классикой в этой области, - "Адаптация в естественных и искусственных системах" ("Adaptation in Natural and Artifical Systems", 1975). В отличии от эволюции, происходящей в природе, ГА только моделируют те процессы в популяциях, которые являются существенными для развития. На втором шаге работы генетического алгоритма происходит отбор или селекция наиболее приспособленных особей, имеющих наиболее предпочтительные значения функции пригодности по сравнению с остальными особями. Одним из способов преодоления этого недостатка является использование элитного отбора, который предусматривает сохранение “наилучшей” особи в популяции (“лучшая” особь всегда переходит в следующее поколение). Суть этого оператора заключается в следующем: в популяции случайным образом выбирается особь и так же случайно выбирается позиция гена, в которой значение изменяется на противоположное (или ).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
