Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
Буквально несколько десятилетий назад все было понятно: знание - особенность исключительно человеческого интеллекта, так как он предполагает способность не только хранить информацию, но и понимать ее. Первые исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) были начаты в 60-х годах и первоначально ограничивались решением простейших задач, как то: наделение машин способностью доказывать несложные теоремы, обучение логике игры в шахматы и т.п. От решения первых простейших задач исследователи постепенно перешли к более сложным моделям: ускорение типовых вычислений как продукт их первоначальной деятельности перестало удовлетворять нуждам общества. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. В области приобретения знаний к настоящему времени разработано значительное число подходов, стратегий, методов и процедур работы с экспертами, предложены различные способы обработки полученных результатов, а также создан целый ряд программных средств, автоматизирующих процессы извлечения знаний из экспертов, специальных текстов и баз данных.
План
Содержание
1. Эволюция систем искусственного интеллекта.
2. Направления развития систем искусственного интеллекта.
3. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта.
4. Что такое функция принадлежности и где она используется?
5. Итоги.
Список литературы
1. “Методы работы со знаниями. Формализация качественных знаний”. http://www.saslib.ru/ref/arh/14/240-2905/index.html
2. Г.В. Рыбина, Р.В. Душкин. “Некоторые аспекты автоматизированного извлечения и обработки знаний с НЕ-факторами”.
