Функциональная модель процесса когнитивно-образной визуализации разнородных данных - Статья

бесплатно 0
4.5 157
Оценка варианта решения задачи аналитической обработки больших объёмов разнородных исходных данных, используя возможности человека по визуальному их анализу. Факторы, влияющие на процесс формирования графического образа; режим первоначальной настройки.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
ГКОУ ВПО «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации»В статье рассматривается вариант решения задачи аналитической обработки больших объемов разнородных исходных данных, используя возможности человека по визуальному анализу данных, являющихся предметом исследования когнитивной компьютерной графики, предложена функциональная модель данного процесса визуализации информации. Актуальность задачи заключается в развитии концепции «открытых данных», быстром росте объема анализируемых данных, необходимости поиска закономерностей, получения нового знания, отсутствии научно-обоснованных способов синтеза адекватного исходным данным графического образа, учитывающие индивидуальные особенности восприятия лица, принимающего решения. Использование возможностей человека по визуальному анализу данных, являющихся предметом исследования когнитивной компьютерной графики, позволяет повысить эффективность поиска фактов наличия закономерностей, ограничения исходного объема данных, принятия решения о целесообразности дальнейшего анализа при решении задачи и пр.Одной из важных и наиболее ресурсоемких задач процесса контроля состояния и динамики изменения объектов государственного управления является периодический поиск и анализ большого объема информации, содержащейся в открытых источниках в различных формах представления, необходимой для принятия решений. В большинстве случаев данная задача решаема в рамках развития концепции «открытых данных», предполагающей доступ посредством сети «Интернет» к открытым данным, содержащихся в информационных системах органов государственной власти Российской Федерации. Значительный объем исходных данных и многообразие их типов и форм представления с одной стороны и необходимость разностороннего описания объектов управления с учетом их взаимосвязей и особенностей функционирования с другой, породили проблему автоматизированного анализа открытых данных с целью выявления закономерностей, получения новых знаний об объекте управления, восполнения недостающих данных, прогнозирования поведения объекта управления и т.д. Однако решающая роль в интерпретации полученных результатов и принятии решений отводится человеку, рассматриваемому в качестве активного компонента системы аналитической обработки информации. При этом, в данных работах не рассматриваются научно-обоснованные способы синтеза адекватного исходным данным графического образа, учитывающие индивидуальные особенности восприятия, а также факторы среды (окружения) в которой происходит наблюдение визуального образа данных (освещенность рабочего места, тип поверхности отображения - самосветящаяся, несамосветящаяся, размер поверхности отображения - индивидуальный просмотр, общего пользования и др.).Методы когнитивной компьютерной графики, такие как цветовая маркировка таблиц, диаграммы, графики, привязка данных к картам и др., применяются в современных информационно-аналитических системах как правило на этапе представления информационно-аналитических материалов лицу, принимающему решения. Особенностью предлагаемого подхода является использование этих методов уже на этапе подготовки данных, что позволит значительно снизить количество рутинных операций обработки больших объемов исходных данных и использовать лицо принимающее решение как активный элемент информационной системы.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?