Сущность перспективности математических моделей, учитывающих стохастическую неопределенность и нечеткость. Описание вероятностных множеств в смысле Hirota. Моделирование операций над нечеткими вероятностными множествами. Треугольные нормы и конормы.
Функции распределения нечетких вероятностных множеств
Р.З. СалахутдиновВ статье рассматриваются вероятностные множества в смысле Hirota [1,8], характеризуемые функциями определения, которые представляют собой рандомизированные функции принадлежности нечетких множеств. Для каждого фиксированного функция определения обозначается и рассматривается как некоторая случайная величина с функцией распределения Известно, что треугольные нормы и конормы служат хорошей моделью для нечетких теоретико-множественных операций пересечения и объединения. Поэтому при моделировании операций над нечеткими вероятностными множествами мы будем использовать функциональные представления для треугольных норм T и конорм [1-4]. Функцией отрицания на [0,1] называется функция , удовлетворяющая следующим условиям: ; ; если .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
