Формування мережевого капіталу як категорії економічної соціології та облікової системи - Статья

бесплатно 0
4.5 165
Особливість методики візуалізації мережевого аналізу репутації як основи для побудови моделі оцінювання. Трансформація моделей поведінки індивідуальних та колективних агентів в контексті формування вартості бізнесу. Синтез визначення ділової репутації.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
ФОРМУВАННЯ МЕРЕЖЕВОГО КАПІТАЛУ ЯК КАТЕГОРІЇ ЕКОНОМІЧНОЇ СОЦІОЛОГІЇ ТА ОБЛІКОВОЇ СИСТЕМИЗа умов глобалізації ринків і капіталів використання можливостей електронного господарювання та панування теорій економічного зростання (концепції людського розвитку, соціальної економіки, корпоративної відповідальності) сформувались передумови для трансформації моделі бізнесу за рахунок визнання нових ресурсів діяльності: інтелектуальних активів, корпоративних ресурсів, мережевого капіталу, які визначають якісну цінність сучасної компанії. Таким чином відбувся потужний експорт соціологічних категорій в економічну теорію: концепція соціального капіталу, створення мереж зобовязань, мережевий капітал, соціологічне конструювання ділової репутації, моделі поведінки індивідуальних та колективних агентів, що дозволило модифікувати систему управління підприємством відповідно до стандартів мережевої економіки. Різні прикладні та теоретичні дослідження цього феномену доводить необхідність узагальнення концепцій аналізу мережевого капіталу, що дозволяє інтенсифікувати ефективність кооперації, обмін знаннями, навичками, інформацією, знижує витрати контрактації та призводить до суттєвих соціальних ефектів. Крапку в цьому питанні поставила робота Л.Робінсона, А.Шміда, М.Е.Сайлса, де доведено, що мережевий капітал демонструє усі «капітальні» ознаки: спроможність до трансформації; довговічність; гнучкість; схильність до руйнування; надійність; здібність до створення інших форм капіталу; доступність для інвестування та деінвестування.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?