Модели древостоев, особенности их разработки для решения проблем лесного хозяйства. Статистическая совокупность и ее свойства. Исходная информация - сбор и репрезентативность. Выбор регрессионного уравнения для выявления зависимости диаметра от высоты.
При низкой оригинальности работы "Формирование модели древостоев методами математической статистики в условиях Абаканского лесхоза", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Модели древостоев разрабатываются для решения проблем лесоведения, лесоустройства, лесного хозяйства, лесной промышленности и других отраслей народного хозяйства. Модели древостоев, которые формализуются с помощью методов математической статистики, относятся к наиболее простым и, в то же время, достаточно адекватно описывающим реальные ситуации. Именно поэтому овладение статистическими методами, можно рассматривать как начальный этап обучения моделированию.Изучение биологических явлений проводится не по отдельным наблюдениям, которые могут оказаться случайными, не типичными, не полно выраженными сущность данного явления, а на множестве однородных наблюдений, что дает более полную информацию об изучаемом объекте. Некоторое множество относительно однородных предметов или объектов, объединяемых по тому или иному признаку для совместного изучения, называют статистической совокупностью. Генеральная совокупность дает наиболее полную информацию о состоянии и свойствах. Так что вместо сплошного обследования генеральной совокупности, изучению подвергают обычно какую то ее часть, получившую название выборочной совокупности. Выборка должна быть вполне представительной или типичной, т. е чтобы в ее состав входили преимущественно те варианты, которые наиболее полно отражают генеральную совокупность.Исходная информация должна соответствовать цели формирования модели. В качестве исходной информации, предназначенной для формирования модели древостоя, могут использоваться эмпирические данные характеризующие насаждения, а именно данные: пробных площадей; Поскольку точность оценки таксационных показателей насаждений по цепочке - пробные площади, таксационно-дешифровочные выделы, массовая таксация - последовательно снижается, поэтому при прочих равных условиях, точность описания моделями древостоев, формируемых на основе этих данных, будет иметь аналогичную тенденцию изменения. Учитывая однотипность по отношению к методическим приемам моделирования, для выполнения данной курсовой работы приемлемы все эти данные, но так как отсутствует возможность провести закладку пробных площадей и не доступны материалы таксационно-дешифровочных выделов, нами используются данные выделов массовой таксации. Выполнению условия репрезентативности отвечает принцип рандомизации (от английского random - случай), или случайного отбора вариант из генеральной совокупности.Регрессия - ряд групповых средних показателей, показывающих динамику изменчивости одного признака в зависимости от изменения значений другого признака. Основной задачей регрессионного анализа является получение уравнений регрессии, которые дают возможность вычислять вероятные значения одной случайной величины в зависимости от отдельных значений другой величины. По исходным данным строится график зависимости диаметров от высот. На основании рассчитанных количественного показателя условий местопроизрастания типологической группы, высоты и возраста строится график зависимости высоты от показателей условий местопроизрастания ти и возраста. На последнем этапе моделирования производится построение фрагментов таблиц хода роста модальных древостоев, представленных в таблице 3.2, где высота вычисляется по уравнению (3.4), диаметр по линейному уравнению (3.1).В данной курсовой работе в качестве объекта моделирования были взяты квартала № 110, 111 Почетского лесничества Абаканского лесхоза, которые составили генеральную совокупность. В ходе проведения работы был проведен регрессионный анализ, который позволил получить уравнение, дающие возможность вычислять вероятные значения одной случайной величины в зависимости от отдельных значений другой величины. По рассчитанным таксационным показателям в программе STATISTIKA 6.0 был построен график зависимости возраста древостоя от высоты и количественного показателя условий местопроизрастания и получено многофакторное регрессионное уравнение по возрасту.
План
Содержание
Введение
1. Статистическая совокупность и ее свойства
2. Исходная информация - сбор и репрезентативность
3. Выбор регрессионного уравнения для выявления зависимости диаметра от высоты
Заключение
Список использованных источников
Введение
Модели древостоев разрабатываются для решения проблем лесоведения, лесоустройства, лесного хозяйства, лесной промышленности и других отраслей народного хозяйства.
Модели древостоев, которые формализуются с помощью методов математической статистики, относятся к наиболее простым и, в то же время, достаточно адекватно описывающим реальные ситуации. Именно поэтому овладение статистическими методами, можно рассматривать как начальный этап обучения моделированию. При этом преследуется цель-приобретение необходимых навыков и базового мировоззрения для моделирования сложных объектов.
Получаемая в результате выполнения модель оформляется в виде фрагмента таблицы продуктивности (хода роста) модальных деревьев. Для составления таблиц используются парные множественные зависимости между таксационными показателями древостоев. В качестве исходных данных для формирования уравнений регрессии могут использоваться таксационные показатели модельных деревьев.
Моделирование применяется в лесном хозяйстве, в лесной промышленности, в лесной таксации.
Применяются следующие методы моделирования: аналитические, физические, математической статистики и другие.
Основной метод - это метод математической статистики.
Вывод
В данной курсовой работе в качестве объекта моделирования были взяты квартала № 110, 111 Почетского лесничества Абаканского лесхоза, которые составили генеральную совокупность. Из данных кварталов были отобраны тридцать выделов, которые составили выборочную совокупность. В ходе проведения работы был проведен регрессионный анализ, который позволил получить уравнение, дающие возможность вычислять вероятные значения одной случайной величины в зависимости от отдельных значений другой величины. Между диаметром и высотой был установлен экспоненциальный характер зависимости.
По регрессионному уравнению были вычислены основные таксационные показатели: высота, диаметр и количественный показатель условий местопроизрастания типологических групп. По рассчитанным таксационным показателям в программе STATISTIKA 6.0 был построен график зависимости возраста древостоя от высоты и количественного показателя условий местопроизрастания и получено многофакторное регрессионное уравнение по возрасту.
На последнем этапе моделирования были получены фрагменты таблиц хода роста модальных сосновых древостоев для Почетского лесничества Абаканского лесхоза. Данные таблицы позволят определить возрасты спелости и возраст рубки данных сосновых древостоев.
Сравнение полученных фрагментов таблиц хода роста (класс возраста рубки принимается равным 6 классу возраста) показал, что наиболее продуктивным является древостой, показатель условия местопроизрастания которого равен 0,85, а самым менее продуктивным является древостой показатель которого равен 1,15.
Разработка математической модели насаждений может служить для целей лесоустройства, так как данных наблюдений, получаемых при натурной таксации, достаточно для получения достоверных уравнений регрессии и организации типологических групп.
Список литературы
1. Методологические основы моделирования древостоев: Учеб. Пособие/ С.К. Фарбер, В.А. Соколов. - Красноярск: "Дарма-печать", 2005. 79 с.
2. Львовский Я.Н. "Статистические методы построения эмпирических формул" Москва 1994 г. 186 с.
