Общие представления о фиктивных переменных, их основные преимущества и особенности использования в моделях с временными рядами. Применение регрессионных моделей для оценки вероятности события. Изучение влияния качественных признаков и их интерпретация.
Основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых процессов, определении управляющих воздействий. Вследствие этого в самом широком толковании эконометрию можно рассматривать как объединение ряда дисциплин - экономической теории (включая микро-и макроэкономику, социальную сферу), социально-экономической статистики и теории измерения общественных процессов, математической статистики и методов экономико-математического моделирования. Экономическая теория занимается вопросами разработки концепций относительно законов развития исследуемых процессов с учетом их взаимосвязей; социально-экономическая статистика и теория измерений - выражением количественных и качественных состояний этих процессов (как правило, в последовательные периоды (моменты) времени) в виде набора логически непротиворечивых и содержательных показателей; методы экономико-математического моделирования - разработкой моделей взаимосвязей между рассматриваемыми процессами, адекватно отражающими экономические концепции в рамках выбранной системы показателей; математическая статистика - собственно построением самих моделей (т. е. оценкой их параметров), проверками гипотез относительно их адекватности тенденциям процессов, значимости взаимосвязей между ними, оценками неопределенности в полученных результатах, вызванной систематическими и случайными ошибками и т. п. В регрессионных моделях с временными рядами используется три основных вида фиктивных переменных: 1) Переменные-индикаторы принадлежности наблюдения к определенному периоду-для моделирования скачкообразных структурных сдвигов.Термин “фиктивные переменные” используется как противоположность “значащим” переменным, показывающим уровень количественного показателя, принимающего значения из непрерывного интервала. Как правило, фиктивная переменная - это индикаторная переменная, отражающая качественную характеристику. В регрессионных моделях с временными рядами используется три основных вида фиктивных переменных: 1) Переменные-индикаторы принадлежности наблюдения к определенному периоду-для моделирования скачкообразных структурных сдвигов. Использование фиктивных переменных имеет следующие преимущества: 1) Интервалы между наблюдениями не обязательно должны быть одинаковыми. Такая ситуация имеет место, например, при проведении социологических опросов, когда их результат может быть представлен двумя ответами “да”, “нет” (1 или 0) (предполагаемая покупка автомобиля, дачи; желание иметь ребенка в семье и т. п.), а влияющие на этот результат факторы выражаются в произвольной форме (количественные характеристики - уровень дохода, жилая площадь и т. п., качественные характеристики - уровень образования и т. д.).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
