Исследование алгоритма фазового анализа как одного из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. Разработка алгоритма формирования нечеткого множества длин квазициклов. Обоснование адекватности предпрогнозного анализа.
При низкой оригинальности работы "Фазовый анализ для оценки цикличности временного ряда урожайности зерновых культур", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииВ статье представляется вычислительный процесс выявления квазициклов, который иллюстрируется на примере временного ряда урожайности «зерновых всего» в России за последние 119 лет. Фазовый портрет рассматриваемого временного ряда представляется в пространстве размерности два и состоит из 22-х неустойчивых, в плане периодичности, квазициклов совокупность которых образует странный аттрактор. В статье задействован математический аппарат теории нечеткого множества, на базе которой разработан и представлен алгоритм формирования нечеткого множества длин квазициклов. Фазовый анализ является сильной формой анализа временных рядов на цикличность и служит достаточно адекватным инструментом для предпрогнозного анализа Одним из преимуществ этих методов является то, что применение их в анализе временных рядов не требует подчинения исследуемых систем нормальному закону распределения, как это принято в классических моделях анализа и прогнозирования.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
