Сущность факторного анализа. Особенности функционирования системы Park&Ride. Отличие факторных и регрессионных моделей оценки потребности спроса на парковки. Вклад факторов в общую дисперсию при начальной гипотезе о равенстве числа факторов и переменных.
При низкой оригинальности работы "Факторные и регрессионные модели оценки потребности спроса на парковки", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Факторные и регрессионные модели оценки потребности спроса на парковкиВ данном случае при исследовании функционирования парковок учитывались следующие переменные: фактическая загрузка парковки, среднее время парковки, общее количество пассажиров, прибывающих на пересадочную станцию или терминал в зоне парковки, среднечасовое количество пассажиров, наличие автобусных маршрутов в зоне парковки для обеспечения функционирования системы Park&Ride. · отношение затрат на поездку в автомобиле к затратам на поездку на общественном транспорте - с увеличением этого отношения спрос на парковку, поездку на общественном транспорте, использование системы "park and ride" возрастает; · расстояние между местоположением парковки и центром тяготения - с увеличением расстояния между центральной частью города или каким-либо центром тяготения и парковкой спрос на парковку до определенного расстояния имеет тенденцию к возрастанию. · общая численность людей в пределах зоны 50% обслуживания данной парковки - население в пределах 3-4 км от парковки составляет примерно половину пользователей парковки, поэтому плотность населения в пределах этой зоны является одним из главных факторов, влияющих на спрос на парковки; Для этого необходимо оценить дисперсию каждого фактора, выделяя объяснимую дисперсию, которая имеет общую природу для всех факторов, и специфическую дисперсию, которая определяется свойствами только данного фактора.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
