Российская вероятностная школа Колмогорова. Восприятие вероятностей по Мизесу как физического процесса. Расчёты различных состояний в парадоксальной игре Пенни при модификациях этой игры, объяснение которых базируется на идеях Мизеса о "коллективах".
фабрика парадоксальных комбинаторных эффектов - игра пенниНа текущий момент восприятие вероятностей по Мизесу как физического процесса привело к разработке техник, позволяющих управлять частотами выпадений серий в случайной бинарной последовательности. Зарубежные исследователи регулярно публикуют свои математические открытия, сделанные при изучении парадоксальной игры Пенни, что начинает приводить к явному застою и отставанию российской исследовательской школы в данном направлении. В статье приводятся расчеты различных состояний в парадоксальной игре Пенни при модификациях этой игры, объяснение которых базируется на идеях Мизеса о «коллективах» (потоковых бинарных последовательностях). Логические события, выражающиеся в не равновероятном угадывании результатов подбрасывания монеты, при псевдозапутывании двух игр Пенни, очень похожи на физические опыты по прохождению фотонов через одну и две щели. В обоих экспериментах (с фотонами и с играми Пенни) результат зависит от размеров окон (щелей), которые пропускают через себя поток исследуемых сущностей.Критики указывают, что в игре Пенни конкурирующие шаблоны подбираются так, что, например, один шаблон «поглощает» выпадающие случайные единицы, оставляя другому шаблону выпадающие нули. По этим формулам рассчитывается, сколько раз в последовательности из N событий встретится каждый из шаблонов, который ищется независимо от всех других шаблонов. Меняя предсказания выпадения шаблона с одного вида на другой (например, с «000» на «110») мы меняем частоту выпадения шаблона. Следовательно, число стыков равно разности между общим числом всех шаблонов данного вида и числом нулевых цуг , образованных этими шаблонами. В случае работы с цугами из составных событий (например: «000 111 000»), а не с цугами из шаблонов (например: «101 101 101»), вместо числа стыков между шаблонами , для составных событий можно говорить о числе инверсий в цугах составных событий, ф.2.3: Ф.2.3В работе проведен расчет важных узловых точек входа, на графиках удалений друг от друга серий Пенни, как функции от числа событий последовательности N. Доказана теорема «О числе стыков между шаблонами в цугах» и выведена формула расчетов числа стыков между шаблонами. Представлены формулы расчета мат. ожиданий числа побед в игре Пенни с восемью уникальными и семью уникальными конкурирующими между собой шаблонами. Приведены логические схемы поисковых алгоритмов, наглядно показывающие, почему в случайных бинарных последовательностях существуют группы шаблонов с разной частотой выпадения (разной вероятностью выпадения). Также дана логическая схема поискового алгоритма, при применении которой обеспечивается равная вероятность обнаружения всех шаблонов Пенни в случайной бинарной последовательности.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
