Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
При низкой оригинальности работы "Эволюционное проектирование элементов телекоммуникационных систем", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В данной работе рассматривается применение генетических алгоритмов к проектированию элементов телекоммуникационных систем.Пункт 1.13, в соответствии с которым «рассмотреть, с учетом влияния новых методов модуляции, адаптивных методов управления и потребностей в спектре для ВЧ радиовещания, распределения всем службам в ВЧ полосах частот между 4 МГЦ и 10 МГЦ, за исключением распределений службам в полосе 7000-7200 КГЦ и полос частот, планы выделения которых содержатся в Приложениях 25, 26 и 27, а размещения каналов - в Приложении 17, принимая во внимание новые методы модуляции и адаптивного управления, а также потребностей в спектре для ВЧ радиовещания». При проектировании у них может изменяться длина элементов антенны и расстояние между соседними элементами. Таким образом, для антенны, состоящей из n элементов, существует 2n-1 степеней свободы, что позволяет сделать вывод о том, что проектирование директорных антенн относится к задачам многокритериальной оптимизации. Как правило, в задачах синтеза антенн используется простой генетический алгоритм, основанный на применении оператора одноточечного кроссинговера и различных методов селекции. Результаты проектирования антенны определяются выбором функции пригодности, в простейшем случае представляющем линейную комбинацию параметров проектируемой антенны и штрафных коэффициентов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
