Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.
Математическое моделирование как метод научного познания стало развиваться одновременно с зарождением основ высшей математики, связанным с работами Р. Первыми учеными, построившими математические модели реальных физических объектов, были П. Развитие математического моделирования в экономике и производстве в XX веке в значительной мере обязано выдающимся ученым Л.В. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемых для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности.Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, что моделирование - не единственный источник знаний об объекте.Выбор метода моделирования и необходимая детализация моделей существенно зависят от этапа разработки сложной системы. На этапах обследования объекта управления, например промышленного предприятия, и разработки технического задания на проектирование автоматизированной системы управления модели в основном носят описательный характер и преследуют цель наиболее полно представить в компактной форме информацию об объекте, необходимую разработчику системы. На этапах разработки технического и рабочего проектов систем, модели отдельных подсистем детализируются, и моделирование служит для решения конкретных задач проектирования, т. е. выбора оптимального по определенному критерию при заданных ограничениях варианта из множества допустимых.При моделировании абсолютное подобие не имеет места и стремятся к тому, чтобы модель достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования объекта. В качестве одного из первых признаков классификации видов моделирования можно выбрать степень полноты модели и разделить модели в соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные.Термин экономико-математические методы понимается в свою очередь как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов. Под социально-экономической системой будем понимать сложную вероятностную динамическую систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ. Рассмотрим понятия, связанные с такими системами и методами их исследования. Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака: • целостность системы, т. е. комплекс объектов, рассматриваемых в качестве системы, представляет собой определенную целостность, обладающий общими свойствами и поведением, • наличие цели и критерия исследования данного множества элементов, • наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой "средой ";Для построения математической модели необходимо исследовать экономический процесс исследование которого состоит из следующих этапов: 1) идентификации проблемы; Здесь можно выделить следующие основные стадии: 1. формулировка задачи или цели исследования, 2. выявление возможных альтернатив решения применительно к исследуемой ситуации, 3. определение присущих исследуемой системе требований, условий и ограничений. На этом этапе выбирается модель, наиболее подходящая для адекватного описания исследуемой системы. При построении такой модели должны быть установлены количественные соотношения для выражения целевой функции и ограничений в виде функций от управляемых переменных. При использовании математической модели решение получают с помощью апробированных оптимизационных методов; при этом модель приводит к оптимальному решению задачи.При этом под моделью будем понимать образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий сущ
План
Содержание
Введение
Глава 1. Современное состояние вопроса моделирования систем
1.1 Моделирование, как метод научного познания
1.2 Особенности использования моделей
1.3 Классификация методов моделирования систем
Глава 2. Математическое моделирование экономических систем
2.1 Этапы создания математической модели для экономического процесса
2.2 Классификация экономико-математических моделей
2.3 Математические схемы моделирования систем
2.4 Основные подходы к построению математических моделей систем
2.5 Математические схемы
2.6 Формальная модель объекта
2.7 Типовые схемы
2.8 Основные логико-математическое характеристики для экономического процесса
Глава 3. Построение математических моделей для экономических процессов
3.1 Постановка задачи
3.2 Имитационные модели
3.3 Постановка задачи
3.4 Теоретический обзор методов решения задачи
3.5 Формализованная схема объекта моделирования
3.6 Имитационное моделирование процесса
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Математическое моделирование как метод научного познания стало развиваться одновременно с зарождением основ высшей математики, связанным с работами Р. Декарта (1596-1650), И. Ньютона (1643-1727), Г. Лейбница (1646-1716). Первыми учеными, построившими математические модели реальных физических объектов, были П. Ферма (1601-1665), Б. Паскаль (1623-1662) и X. Гюйгенс (1629-1695). Развитие математического моделирования в экономике и производстве в XX веке в значительной мере обязано выдающимся ученым Л.В. Канторовичу, В.В. Леонтьеву, А.Н. Колмогорову, В.В. Новожилову, В.С. Немчинову, А.Л. Лурье и др.
Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Целью данной курсовой работы является: Изучение экономических процессов с помощью необходимых для этого математических моделей.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
