Поняття про кореляцію і регресію. Сутність дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз. Функціональна і статистична залежності. Визначення параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії за незгрупованих даних.
У більшості розділів математичної статистики передбачається, що кожний із усіх численних компонентів (факторів), які визначають характер поведінки випадкової величини, вносить у формування її значення дуже малий неконтрольований внесок, більш-менш однаковий за потужністю. Оцінка залежності між випадковими величинами та поява можливості прогнозувати при цьому значення однієї випадкової величини за значеннями іншої випадкової величини є важливою проблемою статистичного аналізу. Статистичною називають залежність, при якій зміна однієї з випадкових величин спричиняє зміну розподілу іншої випадкової величини. У теорії ймовірностей при описі системи двох випадкових величин і було введено поняття умовного математичного сподівання (регресії) для дискретних і для неперервних випадкових величин, відповідно де - визначене можливе значення випадкової величини ; () - можливі значення величини ; - відповідні умовні ймовірності; - умовна щільність ймовірності випадкової величини при ; - функція регресії на Цю величину називають залишковою дисперсією випадкової величини щодо випадкової величини .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
