Экспертные системы - Реферат

Усложнение информации, структурное изменение и увеличение ее объемов порождают новые требования к обработке, и, как следствие, скорости решения некоторых задач, которые неразрешимы без специальных знаний.Главная идея технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и при необходимости извлекать их из памяти компьютера. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, ЭС представляют собой компьютерные программы, преобразующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Из множества определений ЭС остановимся на определении практической направленности: «экспертная система - это программное обеспечение, которое заменяет эксперта в той или иной области». Принцип действия ЭС состоит в моделировании знания и опыта человека-эксперта, которыми могут воспользоваться другие люди после компьютерной обработки этих знаний и опыта. Основу ЭС составляет база знаний, хранящая множество фактов и набор правил, полученных от экспертов и введенных из специальной и справочной литературы.Распознавания структуры сложных органических молекул по результатам их спектрального анализа (первая в мире ЭС). Генерирование гипотез о структуре ДНК на основе экспериментов с ферментами. Проектирование вычислительных комплексов VAX-11 в корпорации DEC в соответствии с заказом покупателя MICIN. Диагностика больших жестких дисков корпорации IBM PROSPECTOR. Консультации при поиске залежей полезных ископаемых РОММЕ.В отличие от систем традиционного программирования, в ЭС можно выделить три основных компонента систем обработки знаний: - база знаний (описание объекта); При этом нужно помнить о следующем: - экспертиза может проводиться только в одной конкретной области; ход решения задачи осуществляется понятным пользователю способом; модульный принцип позволяет наращивать базы знаний.ЭС позволяют: - неспециалистам и специалистам широкого профиля заменить собой экспертов, уменьшая тем самым количество людей, занятых в бизнес-процессе; сократить штат сотрудников, сэкономить время, снизить уровень бюрократии; сэкономить финансовые ресурсы проектов и эксплутационные расходы.Сходство технологий, используемых в ЭС и системах поддержки принятия решений (СППР), состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Во-первых, решение проблемы в СППР отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение (рассчитаны на пользователя-эксперта), а ЭС предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности (рассчитаны на пользователя-неэксперта).Ввод информации можно выполнять с помощью меню, команд, естественного языка и собственного интерфейса, а в качестве выходной информации выступает не только решение, но и необходимые объяснения. База знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов и их обработку по правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.По своему назначению ЭС условно подразделяют на: - консультационные (получение пользователем квалифицированных советов);По объему базы знаний ЭС делят на простые (неглубокие) и сложные (глубокие). Первые создаются очень быстро и имеют относительно малые базы знаний и данных (несколько сотен правил и фактов, причем фактов значительно больше правил).Как известно, для поиска информации применяются поисковые средства по каталогам, индексам, контексту и ссылкам.В традиционных ЭС имеется лишь один механизм поддержки принятия решений - логический вывод, и лишь одно средство представления знаний - правила.Российская Лаборатория экспертных систем для энергетики разработала МИДАС (Модель Интеллектуальная Диспетчерского Анализа Ситуации) - программный комплекс для информационной помощи диспетчеру в оперативном управлении энергосистемой. В этой ЭС в качестве оперативной информации используются только телесигнализации (или вводимая вручную информация о положении выключателей). МИДАС обеспечивает контроль состояния оборудования, анализирует ситуации в электросети и обнаруживает повреждения, формирует советы по ликвидации аварий и поставарийному восстановлению, а также позволяет выполнять тренировки диспетчеров. Она обеспечивает анализ сеансов связи в реальном масштабе времени и оценивает параметры качества сервиса сетей GPRS (General Packet Radio Services). Анализируя сообщения протоколов сигнализации, она отображает статистику всех сеансов связи, которая содержит параметры качества сервиса и фактическую пропускную способность.

Содержание

Введение

1. Моделирование знаний

2. Некоторые известные ЭС

3. Особые черты ЭС

3.1 Основные компоненты

3.2 Преимущества ЭС

3.3 Отличие от систем принятия решений

3.4 Информационная модель ЭС

4. Типы ЭС

4.1 По назначению

4.2 По объему базы знаний

4.3 Поисковые ЭС

4.4 Гибридные ЭС

5. Возможности некоторых ЭС

Вывод

Список использованных электронных ресурсов

Тема реферата «Экспертные системы».

Усложнение информации, структурное изменение и увеличение ее объемов порождают новые требования к обработке, и, как следствие, скорости решения некоторых задач, которые неразрешимы без специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее деятельностью проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда возникают проблемы.

Одно из решений - применение экспертных систем (ЭС).

В процессе написания реферата мы ознакомились с экспертными системами (ЭС), а именно: - типами ЭС;

- характеристиками ЭС;

- возможностями некоторых экспертных систем, а также смогли выяснить отличие экспертных систем от систем поддержки принятия решений (СППР) и др.

Список использованных электронных ресурсов www.aup.ru www.iis.ru www.infocity.kiev.ua www.ccc.ru www. internetbook. ru www.comin.org.ua www.management.com.ua www.computer.library.ru www.markbook.chat.ru www.marketing-mix.ru www.marketing.spb.ru