Информатизация общества в целом и медицины в частности: экспертные, самообучающиеся интеллектуальные системы и примеры их использования в медицине в лечебно-диагностических технологиях, телемедицине. искусственные нейронные сети, система Data Mining.
При низкой оригинальности работы "Экспертные системы – основа технологии информатизации врачебной деятельности", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Использование современных информационных технологий становится критическим фактором развития большинства отраслей знания и областей практической деятельности, поэтому разработка и внедрение информационных систем является одной из самых актуальных задач. Принимая решение о диагнозе или лечении, он опирается на знания и опыт - свои собственные и коллег, являющихся для него авторитетом. Иными словами, экспертные системы применяются для решения неформализованных проблем, к которым относятся задачи, обладающие одной или несколькими характеристиками из следующего списка: - задачи не могут быть представлены в числовой форме; Кроме того, хорошая экспертная система имеет блок для пополнения базы знаний - система с обучением. В арсенал методов кластерного анализа и распознавания образов систем Data Mining обычно входят метод опорных векторов (Support Vector Machine, или SVM), метод деревьев решений (decision trees), метод «ближайшего соседа» в пространстве признаков, байесовская классификация и др.
План
6. Содержание
1. Информатизация общества в целом и медицины в частности
Список литературы
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Финансы и статистика, 2006.
2. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. - М.: Финансы и статистика, 2006.
