Разработка базы знаний и её тестирование с помощью оболочки экспертных систем Little Helper. Оценка технических характеристик телевизора, ценового фактора. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике.
Экспертные системы - это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Экспертные системы - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.Каждый покупатель при покупке сложной техники сталкивался с проблемой выбора товара из множества однотипной продукции. В данной курсовой работе будет создана база знаний для одной из оболочек экспертных систем предназначенная для оценки параметров одного из видов сложной техники - телевизора.Для составления схемы правил необходимо определить все разрешенные значения для данного объекта. Разрешенные значения объектов представлены в табл.1 и табл. Технологии Сколько технологий из перечисленных поддерживает телевизор: 24p True Cinema, DLNA, Sub-Field Driving, Time Shift, CI/PCMCIA. Функции Сколько функций поддерживает телевизор? Количество TV тюнеров Каково количество установленных TV тюнеров?Протокол диалога с ОЭС: Вопрос: Ответ: Выберите цель Качество телевизора Сколько технологий из перечисленных поддерживает телевизор: 24p True Cinema, DLNA, Sub-Field Driving, Time Shift, CI/PCMCIA. Какова частота обновления экрана? Экспертная система делает следующее заключение по поводу "Качество телевизора": Высокое, КД=100 Полученный результат тестирования соответствует схеме выполнения тестового примера приведенной на рис.В ходе написания курсового проекта была разработана и протестирована с помощью оболочки экспертных систем Little Helper (ОЭС 1.2) база знаний по выбранной предметной области.ПРАВИЛО "1". ПРАВИЛО "2". ПРАВИЛО "3". ПРАВИЛО "4". ПРАВИЛО "5".
План
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Анализ предметной области
2. Формирование концептуальной информации и элементов задач
3. Тестирование демонстрационного прототипа
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Вывод
В ходе написания курсового проекта была разработана и протестирована с помощью оболочки экспертных систем Little Helper (ОЭС 1.2) база знаний по выбранной предметной области. Данная база знаний позволяет не сведущему в данной области потенциальному покупателю оценить технико-технические характеристики телевизора, ценовой фактор, а так же фактор именитости производителя данного устройства и вывести оценку выбранному товару. Тем самым помогая с выбором товара в магазине.
Список литературы
1. Потресова Г.Д. «Системы искусственного интеллекта. Методические указания к лабораторным работам» - М: МИРЭА, 2007.
2. Потресова Г.Д. Лекционный материал по дисциплине «Системы искусственного интеллекта», 2012.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
