Экономико-статистическое моделирование производительности труда - Курсовая работа

Разработка числовой экономико-математической модели задачиМножество А называют областью определения функции, а множество В - множеством значений функции. Статистической называется зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение закона распределения другой величины. Корреляция в широком смысле объединяет корреляцию в узком смысле и регрессию. Корреляция, как и регрессия, имеет различные виды, так различают: 1) относительно характера - положительную и отрицательную Корреляционный анализ позволяет установить связь между признаками и показывает форму этой связи, но он не дает представления об изменении одного показателя ряда в зависимости от изменения другого.Уровень товарной продукции за последние пять лет повысился на 37,1 % или на 2927 тыс.руб. основным фактором такого повышения явились сокращения потерь продукции в процессе ее производства, хранения, транспортировки и сокращения внутрихозяйственного расхода продукции на производственные нужды. Анализируя данную таблицу, можно сделать выводы: стоимость валовой продукции в 2008 году увеличилась на 102,1 % по сравнению с 2004 годом или на 12159 тыс. руб., за счет эффективного использования земли и увеличения производственных мощностей. В целом можно сделать вывод, что все показатели размеров производства ООО «Меркит» за 2004-2008 гг. увеличились за счет эффективного ведения производственной деятельности. Но тем не менее предприятие получает доходы от различных операций, расходы на них при этом снизились на 87,5 %, поэтому предприятие увеличило свою прибыль на 72, 3 %, то есть финансовый результат деятельности ООО «Меркит» устойчивый и есть возможности для дальнейшего увеличения размеров предприятия. Уровень рентабельности производства ООО «Меркит», равный 71,6%, показывает, что с одного рубля, затраченного на производство продукции, хозяйство получает 71,6 рубля прибыли.

Содержание

Введение

1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его использование в сельскохозяйственном производстве

1.1 Значение и содержание корреляционно-регрессионного анализа экономических процессов

1.2.Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения

2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели

Введение

Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеохватывающей объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Экономико-статистические модели описывают и воспроизводят в формализованном виде реальные экономические системы, имитируя их поведение в изменяющейся среде. Вместе с тем сама модель является системой, преобразующей некоторый набор факторов (факторные признаки) на входе в выходные результаты (результативные признаки).

Качество моделей, их адекватность реальным процессам определяются не только набором входных величин, но и выбранной формой связи. Практически невозможно отобразить все многообразие условий, факторов и взаимосвязей реального явления, поэтому в процессе экономико-статистического моделирования рассматривают наиболее существенные из них.

Цель курсовой работы - изучить зависимость производительности труда от различных факторов в отраслях растениеводства и обосновать основные пути ее повышения.

Задачи работы заключаются в следующем: рассмотреть теоретические основы производительности труда в растениеводстве;

сделать научный анализ производительности труда в хозяйстве;

выявить зависимость производительности труда от различных факторов;

разработать предложения применительно к хозяйству по повышению производительности труда в растениеводстве.

Объектом наблюдения в курсовой работе является ООО «Меркит» Республики Алтай.

Предметом исследования является производительность труда в ООО «Меркит».

Объект исследования - закономерности, принципы и тенденции повышения производительности труда.

Методы исследования, используемые при написании курсовой работы: - диалектический - рассматривает все процессы в развитии, динамике, времени;

- монографический - предполагает глубокое изучение всех сторон эффективности сельскохозяйственного производства на примере хозяйства; аналитический;

- расчетно-конструктивный.

Источниками информации для написания работы послужили законодательные и нормативные документы, труды экономистов-аграрников, научные работы и статьи, посвященные изучению производительности труда, материалы Государственного комитета по статистике и управлению сельского хозяйства, а также годовые отчеты исследуемого хозяйства за 2003-2007 гг., бизнес-план на 2008 г., данные первичного учета и отчетности.1. Баусов Л.И. Нелинейное программирование. М.: ФА, 1998.

2. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.

3. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1972-589 с.

4. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., 1990.

5. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и Сервис, 1998.

6. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели планирования.- М., 1987.

7. Кондраков Н.П. Эккаунтинг для менеджеров. Бухгалтерский учет и финансово-экономический анализ. М., 1998.

8. Кравченко Р.г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М., Колос, 1978-424с.

9. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. М.,1998.

10. Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере. М.: Финансы и статистика, 1991.

11. Кузьмин В.И., Гракин А.И. Основы моделирование систем. М.: МИРЭА, 1999.

12. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование. -М., Финансы и статистика, 1991-334с.

13. Лабскер л.г., Михайлова В.П., Серегин Р.А. Математическое моделирование Финансово-экономических ситуаций с применением компьютера (на основе марковских случайных процессов). М.: ФА, 1997.

14. Математические методы в экономике и моделирование социальноэкономических процессов в АПК /В.А. Кундиус, Л.А. Мочалова, В.А. Кегелев, Г.С. Сидоров. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2001. - 288 с.

15. Математические методы и моделирование социальноэкономических процессов в АПК \ Уч.пос. под ред. Кундиус В.АЛАГАУ, Б,1998-393с.

16. Математическое моделирование в менеджменте. Уч. пос. под ред. Трояновского В.М. - М.: Русская Деловая Литература, 1999. - 240 с.

17. Моделирование социальноэкономических процессов и структуры регионального АПК \ Уч. пос. под ред. Кундиус В.АЛАГАУ, Б,1996-206с.

Мой Алтай: село и город. Ежемесячный журнал, № 2, 2005.- С. 10-15.

19. Организация сельскохозяйственного производства. / Под ред. Ф. К. Шакирова. - М.: Колос, 2000.-504 с.

20. Организация производства на предприятиях АПК / Ф. К. Шакиров, С. И. Грядов. - М.: Колос, 2003. - 224 с.

21. Попов Л.А. Применение экономико-математических методов и ЭВМ в экономике труда: Учебник / Рос. экон. акад., М., 1994. - 160 с.

22. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. Карпенко. - М., Агропромиздат, 1985- 269с.

23. Трудовой кодекс РФ. - М.: «ТК Велби», Изд-во Проспект, 2005. - 192 с.

24. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в сельском хозяйстве. М., 2004.

25. Фестер Э., Рейнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 2003. - 304 с.

26. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. - 214 с.

27. Экономика труда / Под ред. Н. А. Волгина, Ю. Г. Одегова. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. - 736 с.

28. Экономика сельского хозяйства / Под ред. Добрынина В. А. - М.: Агропромиздат, 1990. - 326 с.

29. Экономика сельского хозяйства / И. А Минаков, Л. А. Сабетова, Н. И. Куликов и др.; Под ред. И. А. Минакова. - М.: Колос, 2002. - 328 с.