Экономико-статистический анализ развития животноводства в Кировской области - Курсовая работа

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Значение животноводства как отрасли народного хозяйства огромно, поскольку продукция животноводства обеспечивает население продовольствием, а для многих отраслей промышленности она является исходным сырьем для производства жизненно важных предметов потребления. Целью исследования в работе стал экономико-статистический анализ развития животноводства в Кировской области. Задачи исследования: 1) рассмотреть систему показателей развития животноводства: численность и состава поголовья сельскохозяйственных животных, показатели продуктивности сельскохозяйственных животных;Животноводство в целом представляет собой совокупность подотраслей, выделяемых по видам животных: скотоводство, свиноводство, овце - и козоводство, птицеводство, оленеводство, звероводство, пчеловодство, шелководство, рыбоводство и т.д. Поголовье животных в силу его разнокачественности подразделяется и учитывается в первую очередь по видам: крупный рогатый скот, свиньи, овцы и козы, птица, лошади, олени, кролики, верблюды, ослы, мулы и др. По характеру хозяйственного использования на рабочий скот (лошади, ослы, мулы) и продуктивных животных, Некоторые виды животных имеют смешанное использование (буйволы, олени и др.). Последних подразделяют по отдельным породам с выделением чистопородных животных и помесей разных поколений (4, 3.2, 1), Чистопородных, в свою очередь, дифференцируют по классам, выделяемым по продуктивности и другим признакам элита-рекорд, элита, 1 и 2 классы. Продукция животноводства бывает двух видов: а) получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, яйца, пух, мед, воск, панты и др.): б) получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция).Анализ экономических показателей в основном основан на анализе временных рядов. Он предполагает расчет аналитических и средних показателей ряда динамики. Цепные показатели показывают соотношение с предыдущим уровнем ряда, а базисные с уровнем, взятым за базу сравнения (обычно за базу берут первый уровень ряда). Темп роста: (3) цепной темп роста выражается в процентах; Средний уровень ряда: Для интервальных рядов с равными интервалами рассчитывается по формуле: , (8) где n - число уровней ряда.Индексы цен производителей промышленной продукции характеризуют динамику изменения цен производителей промышленной продукции. Для расчета используется формула Ласпейреса: (12) Идеальный индекс цен Фишера рассчитывается следующим образом: (13)f (x) - часть результативного признака, сформировавшаяся под взаимодействием учтенных известных факторных признаков; часть результативного признака, возникшая вследствие действия неконтролируемых или неучтенных факторов, а также изменение признаков неизбежно сопровождающееся некоторыми случайными ошибками. Качественная оценка связи между признаками дается при помощи коэффициентов корреляции и детерминации. Коэффициент корреляции (r) характеризует тесноту и направление связи между признаками. 2) если , то связь функциональная, т.е. на результативный признак влияет только рассматриваемый факторный признак и больше ничего, если r = 0, то связь отсутствует;Таким образом, в 2010 году в Кировской области доля объемов производства продукции животноводства в денежном выражении составила почти 60 %, а в 2011 году - 68,3 %. Это значит, что производство продукции животноводства для области имеет важное значение. Для объективной оценки рассмотрим динамику производства продукции в отрасли в натуральном выражении. На диаграмме покажем наглядно динамику объемов производства продукции животноводства в Кировской области (рис. На основе данных таблицы можно сделать вывод, что на протяжении десяти лет идет падение объемов производства продукции животноводства.Для выявления основной тенденции в производстве продукции животноводства воспользуемся методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Данные таблицы 4 показывают, что укрупнение интервалов помогло уверенно определить негативную тенденцию в производстве продукции животноводства в Кировской области: снижение достаточно стабильное на всем протяжении 2002 - 2011 гг. Таблица 5 - Выравнивание ряда производства продукции животноводства методом укрупнения интервалов Таким образом, метод укрупнения интервалов и скользящей средней позволяют сделать вывод об общей тенденции в производстве продукции животноводства: в Кировской области его объемы сокращаются. Используя уравнение прямой, найдем теоретическое значение объемов продукции животноводства в Кировской области: yt = а0 а1t, (18) где а0, а1 - параметры прямой t - порядковый номер периода.

Содержание

Введение

1. Теоретические основы экономико-статистического анализа развития животноводства

1.1 Основные показатели развития животноводства

1.2 Анализ динамики экономических показателей

1.3 Индексный анализ экономических показателей

1.4 Корреляционно-регрессионный анализ экономических показателей

2. Анализ основных показателей производства скота и птицы

2.1 Анализ рядов динамики

2.2 Выявление основной тенденции производства продукции животноводства

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

2.4 Факторный анализ

Заключение

Библиографический список

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого специалиста. В связи с этим большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Статистика животноводства это отраслевая статистика. Значение животноводства как отрасли народного хозяйства огромно, поскольку продукция животноводства обеспечивает население продовольствием, а для многих отраслей промышленности она является исходным сырьем для производства жизненно важных предметов потребления.

Целью исследования в работе стал экономико-статистический анализ развития животноводства в Кировской области.

Задачи исследования: 1) рассмотреть систему показателей развития животноводства: численность и состава поголовья сельскохозяйственных животных, показатели продуктивности сельскохозяйственных животных;

2) проанализировать показатели развития животноводства в Кировской области;

3) выявить основную тенденцию развития животноводства в Кировской области;

4) провести корреляционно-регрессионный анализ.

Объект исследования - развитие Кировской области.

Предмет исследования - животноводство Кировской области.

Период исследования: 2002-2011 гг.