Экономико-статистический анализ производства зерна в России - Курсовая работа

Аграрный сектор - одна из важнейших составляющих общей экономической системы любого государства. Поэтому экономическая и продовольственная безопасность страны во многом определяется уровнем развития сельскохозяйственного производства. Задачи курсового проекта: Провести анализ динамики производства зерновых культур, их урожайности и посевных площадей.Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Абсолютные показатели - это обобщающие статистические показатели, выражающие размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д. Ряды динамики - статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления y. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки)В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. Абсолютный прирост - важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный: Базисный абсолютный прирост определяется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения Цепной абсолютный прирост - разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует, : Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного. Базисные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения ,: Цепные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень : Если темп роста больше единицы (или 100%), то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным.Для получения обобщающих показателей динамики социально - экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и пр. В интервальных рядах динамики средний уровень у определяется делением суммы уровней на их число n (формула 12): В моментном ряду динамики с равноотстоящими датами времени средний уровень определяется по формуле 13: В моментном ряду динамики с неравноотстоящими датами средний уровень определяется по формуле 14: где - уровни ряда динамики, сохранившиеся без изменения в течение промежутка времени . Для этого определяется разность между конечным и базисным уровнями изучаемого периода, которая делится на m - 1 субпериодов: Основываясь на взаимосвязи между цепными и базисными абсолютными приростами, показатель среднего абсолютного прироста можно определить: Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Средний темп роста можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики: На основе взаимосвязи между цепными и базисными темпами роста средний темп роста можно определить: Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость, выраженная: (при выражении среднего темпа роста в коэффициентах)Ряды динамики, а так же их показатели служат исходной базой для выявления общей тенденции развития явлений и процессов. Выделяют следующие методы выявления тенденции развития: способ укрупнения периодов; Суть метода состоит в том, что периоду укрупняют по 3 или 5, находят среднюю и по ней оценивают тенденцию. Для выявления тенденции необходимо проанализировать динамику урожайности в течении 10-12 периодов. По средним уровням за 3 квартала можно сделать вывод о том, что в ряду динамики имеется тенденция к увеличению урожайностиДля проведения аналитического выравнивания найдем параметры линейного тренда: Таблица 8 - Аналитическое выравнивание урожайности зерновых Уравнение линейного тренда: Значит, среднее ежегодное увеличение урожайности зерновых составляет 0,57 ц/га. Отметим на чертеже фактические и выровненные данные: Используя уравнение линейного тренда выполним прогноз на следующий год 2007Определить влияние факторов на величину валового сбора зерна можно используя метод абсолютных разниц. Предпосылкой метода абсолютных разниц является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух определяющих его величину факторов. Изза увеличение урожайности валовой сбор увеличился на 1,69 млн. тонн, но изза снижения размера посевных площадей валовой сбор уменьшился на 1,29 млн. тонн.Определим влияние урожайности зерновых на валовой сбор зерна. Для анализа зависимости валового сбора от урожайности зерновых построим линейную парную регрессии, вычислим коэффициент корреляции и детерминации, оценим значимость модели с помощью критерия Стьюдента. Для этого составим и решим систему уравнений: Решение данной

Содержание

Введение

1. Теоретическая глава

2. Экстраполяция и прогнозирование

3. Средние показатели в рядах динамики

4. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых

5. Аналитическое выравнивание

6. Анализ влияния урожайности зерновых и размером посевной площади на валовой сбор зерна

7. Корреляционно-регрессионный анализ

8. Определим коэффициент детерминации

Заключение

Список литературы

Аграрный сектор - одна из важнейших составляющих общей экономической системы любого государства. Поэтому экономическая и продовольственная безопасность страны во многом определяется уровнем развития сельскохозяйственного производства.

Цель курсовой работы - экономико-статистический анализ производства зерна в России в период с 1999 по 2004 год.

Задачи курсового проекта: Провести анализ динамики производства зерновых культур, их урожайности и посевных площадей. Для этого используем методы исследования рядов динамики

Выявим основную тенденцию в развитии сельского хозяйства на основе такого показателя как урожайность зерновых. Для этого используем метод аналитического выравнивания.

Проведем факторный анализ, исследуя причину увеличения или снижения объемов валового сбора зерновых

Используя корреляционно-регрессионный анализ исследуем зависимость между валовым сбором, урожайностью и размером посевных площадей. зерно корреляционный регрессионный анализ