Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
В економіці, соціології, біології величина результативного показника складається, як відомо, під впливом не одного, а багатьох різних факторів, кожний із котрих окремо не може зробити значного впливу на результативний показник. В той же час спільний вплив декількох факторів являється вже досить сильним, тобто випадкова величина Y залежить від багатьох інших незалежних змінних або факторів. Тому при дослідженні спільного впливу ряду незалежних показників - факторів Xj на величину досліджуваного результативного показника Y будують моделі множинної кореляції. лінійний регресійна залежність прогнозування Як і у випадку парної кореляції, одним із важливих питань моделювання множинної кореляції являється питання про форму звязку. Коефіцієнти рівняння регресії у натуральному масштабі визначають методом найменших квадратів шляхом рішення системи нормальних рівнянь: Щільність звязку оцінюється за допомогою коефіцієнта множинної кореляції: R= , (8.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
