Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
Для оценки тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также между факторами вычисляем парные коэффициенты корреляции, а потом составляем корреляционную матрицу, учитывая ее особенности: - корреляционная матрица является симметричной; Поэтому при построении двухфакторной модели целесообразно оценить связь между показателем и одним фактором при условии, что влияние другого фактора не считается. В общем виде многофакторная линейная эконометрическая модель записывается так: В матричной форме модель и ее оценка будут записаны в виде: и , где У - вектор столбец наблюдаемых значений показателя; Коэффициент множественной детерминации характеризует часть дисперсии показателя у, что объясняется регрессией, т.е. вариацией факторов, которые входят в модель: Коэффициент множественной корреляции удобно рассчитывать как корень из коэффициента множественной детерминации, т.е. Коэффициентом отдельной детерминации для фактора называется произведение коэффициента корреляции между фактором и показателем У на стандартизованный параметр регрессии : , Сумма коэффициентов отдельной детерминации равняется коэффициенту множественной детерминации: Во время анализа двухфакторной модели коэффициенты отдельной детерминации рассчитываются по формулам: Теперь рассчитаем коэффициенты отдельной детерминации по этим формулам.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
