Расчет параметров парной линейной регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Статистический анализ с помощью ППП MS EXCEL.
Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Для линейных уравнений, решается следующая система уравнений: Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы: Уравнение регрессии: 2.Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции: Значение коэффициентов парной корреляции лежит в интервале от-1 до 1. его положительное значение свидетельствует о прямой связи, отрицательное - об обратной, т.е. когда растет одна переменная, другая уменьшается. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчетные) значения . Если табличное значение меньше фактического, то признается статистическая значимость и надежность характеристик, если наоборот, то признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.: Рассчитаем t-критерий Стьюдента, применяемый для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции. 3) выбрать пункт меню «Сервис» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных» (рис.
План
СОДЕРЖАНИЕ
ЗАДАЧА 1.
ЗАДАЧА 2.
ЗАДАЧА 3.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Список литературы
1. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» от 21.11.96 г., № 129-ФЗ. - М., 1996.
2. Концепция бухгалтерского учета в рыночной экономике России. Одобрена Методологическим советом по бухгалтерскому учету при Министерстве финансов РФ и Президентским советом Института профессиональных бухгалтеров 29.12.97 г. - М., 1997.
3. План счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и инструкция по его применению. Утверждены приказом Минфина РФ от 31.10.2000 г. № 94н.
4. Абрютина М.С. Грачев А.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 428 с.
5. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 368 с.
6. Вакуленко Т.Г., Фомина Л.Ф. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений. - СПБ.: «Издательский дом Герда», 2003. - 288 с.
7. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.
8. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2001.-402 с.
9. Елисеева И.И. Эконометрика. - М.: «Финансы и статистика», 2004 г. - 344 с.
10. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. - М.: «Финансы и статистика», 2004 г. - 192 с.
11. Ефимова О.В. Финансовый анализ. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 656 с.
12. Колемаев В.А. Математические методы принятия решений в экономике. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. - 386 с.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
