Економіко-статистичний аналіз даних виробництва зернових і зернобобових культур - Курсовая работа

Проблема забезпечення країни достатньою кількістю вітчизняних якісних продуктів харчування зумовлена головним чином, обвальним спадом виробництва сільськогосподарської продукції і, насамперед, зерна - найважливішого виду продовольчих ресурсів, цінної сировини для ряду галузей переробної промисловості, незамінного джерела створення повноцінної кормової бази для розвитку тваринництва. У переважній більшості країн світу виробництво зерна традиційно належить до провідних галузей сільського господарства. В Україні зернове виробництво має не тільки важливе соціально-економічне, а й політичне значення для розвитку національної економіки, забезпечення продовольчої безпеки держави. Зернові та зернобобові культури мають найвищу питому вагу в структурі посівних площ і валових зборів сільськогосподарських культур. Концепція розвитку зернового господарства України передбачає суттєве збільшення виробництва зерна на основі неухильного підвищення урожайності зернових і зернобобових культур, структурної перебудови зернового господарства з метою забезпечення внутрішніх потреб у зернових та перетворення України з імпортера в експортера зерна.Сільськогосподарська статистика - розділ економічної статистики, що вивчає виробничі відносини в аграрному секторі та окремі елементи і процеси сільськогосподарського виробництва, які здійснюються у соціалістичних підприємствах. Статистика - це суспільна наука, яка вивчає кількісну сторону масових явищ і процесів суспільного життя у нерозривному звязку з їх якісним змістом, а також досліджує кількісне вираження закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу, вивчає також вплив природних, технічних, соціальних та економічних факторів на умови і результати виробництва. Особливість статистики полягає в тому, що статистичні дані повідомляються в кількісній формі, тобто статистика розмовляє мовою цифр, відображаючи суспільне життя у всьому різноманітті його форм і проявів. Мета визначається тими функціями, які виконує статистика в системі економічних наук, а саме: розробка програм статистичних обстежень, обробки і зведення даних; Під ефективністю розуміють звичайно відношення результату виробництва до витрат на його одержання, а збільшення цього відношення тлумачать як підвищення ефективності виробництва.Кожний статистичний показник має кількісний вираз. Разом з ним кількість в статистиці завжди має відповідну якість. Як єдність кількості і якості статистичні показники характеризують міру явища. Якщо статистичний показник стосується окремого явища (наприклад, промислового підприємства), його називають індивідуальним, якщо ж сукупності явищ (наприклад, промислових підприємств району), то узагальненим, або зведеним. Зведені статистичні показники, які стосуються складного комплексу економічних явищ або обєктів, називають синтетичними (наприклад, виробництво за рік у країні валового внутрішнього продукту, валового національного доходу тощо).Якщо ж виділені групи характеризують не системою показників, а лише кількістю одиниць, що відносяться до кожної групи, то дістають ряди розподілу. Ряд розподілу складається з двох елементів: варіанти і частот. Варіантами є окремі значення групувальної ознаки, а частотами - числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіантів. Варіаційні ряди бувають: дискретні (перервні)-такі ряди, в яких варіанта як величина кількісної ознаки може приймати тільки певне значення інтервальні (безперервні) - ряди, в яких значення варіанти дано у вигляді інтервалів, тобто значення ознак можуть відрізнятися одне від одного на скільки завгодно малу величину. Це лінійний графік, при цьому по осі абсцис(х) відкладаються значення варіант, а по осі ординат(у) - частоти.Для вимірювання та оцінювання варіації використовуються абсолютні та відносні характеристики. До абсолютних належать: варіаційний розмах, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення, дисперсії; відносні характеристики подаються низкою коефіцієнтів варіації, локалізації, концентрації. Інші абсолютні характеристики варіації враховують усі відхилення значень ознаки від центра розподілу, поданого середньою величиною. Узагальнюючою характеристикою варіації є середнє відхилення: лінійне - являє собою середню з абсолютних відхилень усіх значень ознаки від величини середньої: (2.15) квадратичне, або стандартне: (2.16) дисперсія (середній квадрат відхилень) - середній квадрат відхилень всіх значень ознаки від величини середньої Дисперсія має певні математичні властивості: 1.Якщо всі значення варіант x зменшити на сталу величину А, то дисперсія не зміниться: (2.18)Аналіз закономірностей розподілу передбачає оцінювання ступеня однорідності сукупності, асиметрії та ексцесу розподілу. У одновершинних розподілах виділяють симетричні та асиметричні (скошені), гостро-та плосковершинні розподіли. Зазначимо, що асиметрія виникає внаслідок обмеженої варіації в одному напрямі або під впливом домінуючої причини розвитку, яка призводить до зміщення центра розподілу. Усиметричному розподілі хар

Зміст

Вступ

Розділ 1. Предмет, завдання і система показників статистики ефективності виробництва

1.1 Предмет і завдання статистики ефективності виробництва

1.2 Система показників статистики ефективності виробництва

Розділ 2. Статистична оцінка варіації та аналіз форми розподілу

2.1 Ряди розподілу вибіркової сукупності. Характеристика центру розподілу

2.2 Статистичне вивчення варіації та форми розподілу

2.3 Перевірка статистичної гіпотези про відповідність емпіричного розподілу нормальному

Розділ 3. Статистичні методи вивчення взаємозвязків у виробництві

3.1 Парна лінійна кореляція

3.2 Парна криволінійна кореляція

3.3 Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз

3.4 Непараметричні показники тісноти звязку

Висновки

Список використаної літератури