Характеристика випадкових процесів. Математичне очікування, дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт асиметрії. Числові статистичні характеристики закону розподілу. Перетворення випадкових процесів. Дослідження алгоритмів виявлення сигналів.
У результаті побудувати щільність розподілу, функцію розподілу, а також гістограму розподілу випадкового процесу . Безперервна випадкова величина X має експоненційний закон розподілу з параметром , якщо її щільність ймовірності f(x) має вигляд: На рис 1.8 показано графік щільність розподілу ймовірності експоненційного закону розподілу. Так як щільність = , а заданий параметр b=10, то , а отже функція розподілу випадкового процесу має вигляд: , а щільність розподілу: . Знайти в загальному вигляді щільність розподілу сигналу на виході цього пристрою по заданій щільності розподілу ймовірностей розрахованій в завданні 1 та заданій характеристиці пристрою (детермінованій функції) . Отже, в загальному вигляді функція щільності сигналу на виході має таке рішення: І має такий графік: Якщо порівняти щільність на вході і виході неінерційного виходу, то можна побачити, що характеристики сигналу не змінюються зі зміною його аргументу: ДРУГА ЧАСТИНА.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
