Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер: . Так как отклонения для каждого конкретного-го наблюдения случайны и их значения в выборке неизвестны, то обычно считается, что - случайная величина с независимыми значениями и характеристиками , . Связь между признаками также характеризует и знак коэффициента регрессии b (или ): если , то связь между признаком Y и фактором X прямая, иначе - обратная. Коэффициент b =-3,46 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. Бета - коэффициент показывает, на какую часть величины своего среднего квадратичного отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину его среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных: .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
