Рассмотрение основ решения задач различия объектов наблюдения по определенным признакам. Описание целей дискриминантного метода. Разбиение объектов выборки методом k-средних на оптимальное количество классов. Прогноз при классификации новых объектов.
Цель дискриминантного анализа состоит в том, чтобы на основе некоторой "зависимой" переменной определить линейные классификационные модели, позволяющие "предсказать" поведение новых элементов на основании измерении ряда независимых переменных (факторов, показателей), которыми они характеризуются. Для решения данной задачи в дискриминантном анализе на первом этапе формируется обучающие выборки, на основе которых происходит окончательная классификация как объектов, не вошедших в обучающие выборки, так и любых других объектов, подлежащих разбиению. Дискриминантный анализ используется для принятия решения о том, какие переменные дискриминируют (разделяют) объекты на две или более естественно возникающих групп. Для проведения анализа были взяты следующие социально-экономические показатели: х1 - выбросы в атмосферу загрязняющих веществ х4 - индексы физического объема инвестиций в основной капитал, в % х7 - наличие собственных автомобилей на 1000 населения, шт. на конец года Значение, выводимое в столбце Eigenvalue (Собственное значение) этой таблицы, соответствует отношению суммы квадратов между группами к сумме квадратов внутри групп.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
