Дискретная случайная величина - Лабораторная работа

бесплатно 0
4.5 56
Общая теория о величинах, значение которых изменяются скачками. Построение многоугольника вероятностей. Биномиальный и пуассоновский законы дискретной случайной величины. Свойства системы математического ожидания. Геометрический закон распределения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Случайная величина - это величина, которая принимает в результате опыта одно значение из множества исходов, причем появление того или иного значения этой величины до ее измерения нельзя точно предсказать. Соотношение, устанавливающее связь между отдельными возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется законом распределения дискретной случайной величины. Для дискретных случайных величин функция распределения F(х) есть разрывная ступенчатая функция, непрерывная слева: Вероятность попадания случайной величины Х в промежуток от a до b выражается формулой: Р(а <= X <b) = F(b) - F(a) Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятности. Если дискретная случайная величина Х принимает счетное множество возможных значений, причем математическое ожидание существует, если ряд в правой части равенства сходится.Случайная величина может принимать значения 0, 1, 2, …, n и каждому значению X = m соответствует постоянная вероятность, где: p q = 1 Случайную величину подчиненною этому закону можно назвать числом появлении события в n независимых опытах, например: по мишени стреляют 5 раз.Случайная величина имеет возможные значения 0, 1, 2, 3 и каждому значению Х = m соответствует вероятность: Вероятность бесконечно мала и стремиться к нулю, а число m велико стремиться к бесконечности, например: главный филиал банка имеет 10.000 копировальных аппаратов работающих независимо друг от друга.И каждому значению X = m соответствует вероятность: Эта случайная величина, например, равна числу m бракованных изделий среди n взятых наугад из партии объема N, содержащей M бракованных изделий: Например: В урне 7 шаров, из которых 4 синих, а остальные красные. Составить закон распределения числа синих шаров в 3-ех взятых.

План
Содержание

1. Общая теория по Дискретной случайной величине

2. Биномиальный закон распределения

3. Пуассоновский закон распределения

4. Гипергеометрический закон распределения

1. Общая теория по Дискретной случайной величине

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?