Динамика периодов экономических колебаний и связь между периодами - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 123
Обоснование использования кросс-факторов формирования внутреннего валового продукта при построении теоретических моделей бизнес-циклов и экономического роста. Построение периодов колебаний на базе коэффициентов вейвлет-разложения для различных стран.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Например, теория экономического роста занимается схожей проблематикой с теорией экономических циклов и решает схожие задачи, которые нацелены на исследование, объяснение и прогнозирование экономических переменных, которые указывают на уровень социально-экономического состояния в странах [6,12,22,50,51]. Научная значимость: Как известно из теории экономического роста и как показывает рисунок 1, в большинстве стран имеется тенденция к росту производственных мощностей, если судить по основному показателю системы национальных счетов - валовому внутреннему продукту (ВВП), который увеличивается из года в год [6,7,48]. Исследования направлены в большей степени на анализ циклических процессов макроэкономических индикаторов и связи между этими индикаторами. Цель исследования: Выявить периоды колебаний в выбранных странах, определить их характеристики и определить, есть ли связь между индикаторами, на основе которых определяются периоды колебаний. Для решения исследовательской проблемы и достижения цели исследования понадобятся следующие методологические приемы исследования: 1.Экономический цикл - это колебания макроэкономических показателей, повторяющиеся с определенной периодичностью и имеющие примерно одинаковую продолжительность [12]. Каждый цикл содержит четыре основные фазы: пик, экономический рост, спад и нижнюю точку, называемую дном [6,13,16,25,50,51]. Пик - наивысшая точка цикла, в которой существуют наиболее благоприятные условия для экономики любой страны: уровень безработицы минимален из-повышенного спроса на труд вследствие роста ВВП, инфляция находится на минимальном уровне [6,13,16,50,51]. Спад - фаза, следующая после пика - момента, когда реальный ВВП близок или равен потенциальному ВВП. В момент спада растет уровень безработицы и общий уровень цен и (или) общий уровень инфляции изза сокращения предложения со стороны производителей, что также приводит к уменьшению спроса на труд.В теории экономических циклов выделяют 4 основных вида циклов по продолжительности и причинам возникновения. Главной причиной циклов экономист называл изменения мировых запасов золота. В современной теории экономических циклов было предложено объяснение данных циклов временными лагами спроса и предложения. Данные лаги заключаются в следующем: производители выпускают товар, не зная точного спроса покупателей на товары, вследствие этого происходит перенасыщение складов продуктами потребления. Инвестиции в данных колебаниях играют важную роль, так как они являются основным источником обновления капитала: во время пика инвестиции максимальны, и этот факт приводит к спаду изза невозможности их увеличения, а в период низшей точки минимальны, что способствует оживлению, изза их постепенного роста.Экономические показатели в теории циклов делятся на 3 типа по динамике их изменения по отношению к циклу: проциклические, контрциклические и ациклические. Первый тип показателей: проциклические, характеризуются изменением показателя в одном направлении с циклом: так в фазе подъема данные показатели растут, а в период спада, соответственно, уменьшаются. К данному виду экономических показателей относятся: краткосрочная ставка процента, количество денежной массы и скорость ее обращения, совокупное предложение со стороны производителей, которое состоит из увеличения совокупного выпуска, увеличение спроса на труд и увеличение прибыли производителей вследствие увеличения предложения [3,6,13,16,50,51]. Данные показатели изменяются в противофазе с циклом, то есть уменьшаются в фазе роста и увеличивается во время спада. К ним относятся показатели, которые задаются извне: государственные расходы, устанавливаемые государством, на территории которого расположены экономические рынки, уровень экспорта, устанавливаемый экономическими агентами страны-партнера, ставка налога, устанавливаемая государством и норма амортизации.По классификации ООН принято выделять 3 типа стран: 1) развитые страны; 2) развивающиеся страны (в некоторых источниках данный тип называется менее развитые страны для сохранения типологической точности); 3) страны с переходной экономикой.К первой группе стран относятся страны с ВВП на душу населения более 12000 долларов, в структуре национального хозяйства преобладает сфера услуг, которая охватывает более 50% всего национально хозяйства. В список данных стран входят США, Канада, Австрия, Бельгия, Болгария, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Испания, Италия, Люксембург, Нидерланды, Португалия, Румыния, Великобритания, Финляндия, Франция, Швеция, Польша, Чешская Республика, Словакия, Венгрия, Словения, Кипр (греческая часть), Мальта, Латвия, Литва и Эстония, Швейцария, ЮАР, Норвегия, Исландия, Израиль, Япония, Австралия, Новая Зеландия, Южная Корея, Сингапур, Гонконг, Тайвань. Узкая специализация в международном разделении труда, некоторые области производства в данных странах представлены крайне малым количеством компаний, страны сильно зависят от сферы услуг и от импортируемых ресурсов (Австрия, Бельгия, Болгария, Греция, Дания, Ирланди

План
Содержание

Введение

Глава 1. Теория экономических циклов

1.1 Теоретические вопросы сущности экономических циклов

1.1.1 Определение и составные части

1.1.2 Теоретическая типология циклов

1.1.3 Индикаторы циклических процессов

1.2 Классификация стран

1.2.1 Вводные аспекты классификации

1.2.2 Развитые страны

1.2.3 Развивающиеся страны

1.3 Подходы и методы

1.3.1 Основы вейвлет-анализа

1.3.2 Кросс-спектр и корреляция вейвлет функций

1.3.3 Множественная регрессия

Глава 2. Бизнес циклы

2.1 Концепция бизнес-циклов

2.2 Коэффициенты остатков и темпов прироста

2.3 Коэффициенты вейвлет-трансформации

Глава 3. Вейвлет и корреляционно-регрессионный анализ данных

3.1 Корреляция

3.1.1 Коэффициенты парной корреляции

3.1.2 Исходный ряд

3.1.3 Вейвлет-преобразование

3.1.4 Сводка и группировка результатов

3.2 Вейвлет когерентность и кросс-вейвлет анализ

3.2.1 Подбор исследуемой группы пар

3.3 Регрессионный анализ

3.3.1 Описание модели

Заключение

Библиографический список

Введение
Общие вводные моменты

Практическая значимость и актуальность исследуемого вопроса определяются выражением, заключающимся в том, что для того чтобы чем-то управлять, необходимо знать, как формируется данный процесс и из каких компонентов он состоит. Например, теория экономического роста занимается схожей проблематикой с теорией экономических циклов и решает схожие задачи, которые нацелены на исследование, объяснение и прогнозирование экономических переменных, которые указывают на уровень социально-экономического состояния в странах [6,12,22,50,51].

Рисунок 1 Динамика ВВП

Научная значимость: Как известно из теории экономического роста и как показывает рисунок 1, в большинстве стран имеется тенденция к росту производственных мощностей, если судить по основному показателю системы национальных счетов - валовому внутреннему продукту (ВВП), который увеличивается из года в год [6,7,48]. Данная тенденция представлена на рисунке 1. Но теория экономического роста лишь объясняет, как формируется параметр. Необходимо знать также, как он меняется во времени, знать причину изменений. Решить данную проблему помогает теория экономических циклов.

Данная теория изучает, как изменяются экономические показатели во времени, какую природу имеют эти изменения, возможно ли управлять данной природой и менять ее в необходимую сторону в соответствии с поставленными целями [6,16,25].

Исследования направлены в большей степени на анализ циклических процессов макроэкономических индикаторов и связи между этими индикаторами.

Методологические составляющие исследовательской работы

Исследовательская проблема данной работы может быть сформулирована в следующей форме: особенности периодов колебаний в развитых и развивающихся странах.

Объект исследования: экономические колебания.

Предмет исследования: динамика периодов экономических колебаний и связь между периодами.

Цель исследования: Выявить периоды колебаний в выбранных странах, определить их характеристики и определить, есть ли связь между индикаторами, на основе которых определяются периоды колебаний.

Задачи исследования: 1. Описать общие теоретические аспекты объекта исследования

2. Описать методологию классификации стран по уровню социально-экономического развития и составить список стран согласно полученной классификации.

3. Изучить и описать инструменты и методы, используемые для проведения практических изысканий.

4. Выбрать данные и страны для исследования на основе теоретических знаний, полученных согласно первой и третьей задачам исследования, соответственно.

5. Выявить периоды колебаний, используя методы, описанные согласно третьей задаче данного исследования.

6. Определить наличие или отсутствие связи между индикаторами циклических процессов в выбранных странах.

7. При обнаружении связи между индикаторами определить основные характеристика данной связи индикаторов.

Для решения исследовательской проблемы и достижения цели исследования понадобятся следующие методологические приемы исследования: 1. Обобщение и теоретизация информации об объекте исследования.

2. Изучение методологических приемов моделирования для изучения объекта исследования.

3. Сбор данных и анализ данных.

4. Построение математических моделей для объекта исследования.

5. Описание и интерпретация результатов.

Используемое программное обеспечение: Microsoft Office Excel, Microsoft Office Word, EVIEWS, Matlab.

Данные: валовой внутренний продукт, потребление домохозяйств, государственные расходы, валовое накопление капитала, величина импорта, величина экспорта, Источник данных: статистическая база Всемирного Банка.

Общая структура работы

Первая глава данной работы содержит 3 параграфа, в которых рассматриваются теоретические и методологические аспекты исследования.

В параграфе 3.1 представлена теоретическая база исследования, направленная на раскрытие определения бизнес-циклов.

В параграфе 1.2 представленная методология классификация стран для решения задачи отбора исследуемой группы.

В параграфе 1.3 представлены описания подходов исследования выбранных реальных данных.

Вторая глава данной работы рассматривает практические аспекты выделения бизнес-циклов на основе реальных данных- реального ВВП.

В параграфе 2.2 рассмотрен подход построения бизнес-циклов на основе коэффициентов прироста и коэффициентов остатков.

В параграфе 2.3представлено построение бизнес-циклов на основе коэффициентов вейвлет разложения данных.

Третья глава данной работы посвящена вопросу связи бизнес-циклов через индикаторы на основе, которых они выделяется. Глава имеет три направления исследования.

В параграфе 3.1 рассматривается вопрос связи индикаторов бизнес циклов через коэффициенты парной корреляции.

В параграфе 3.2 вопрос связи индикаторов проверяется через построение кросс-вейвлет спектра и коэффициентов вейвлет когерентности для пар, выделенных в параграфе 3.1.

Параграф 3.3 посвящен подтверждению факта связи между индикаторами путем построения регрессионной модели и описанию данной связи на основе построенной модели.

Значимость полученных результатов

Результаты исследования можно признать значимыми на достаточно достоверном уровне. Результаты были получены путем реализации теоретико-практического анализа и исследования материалов и данных, связанных с предметов данного исследования.

Результаты исследования могут быть использованы в решении практических и научных задач.

Научная ценность результатов заключается в обосновании использования кросс-факторов формирования ВВП при построении теоретических моделей бизнес-циклов и моделей экономического роста.

Практическая ценность результатов заключается в обосновании необходимости использования кросс-факторов формирования ВВП при формировании макроэкономической политики.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?