Дешифрування зображень лісових ділянок за матеріалами сканерних космічних зйомок (на прикладі Західного Лісостепу України) - Автореферат

Для вирішення цих проблем використано та доповнено методики дешифрування космічних знімків для лісового господарства на території Західного Лісостепу України, створено тематичні карти як основу для спостережень за станом та динамікою лісового фонду, що рекомендується для практичного використання спеціалістами лісогосподарських підприємств та проектних організацій. Роботу виконано в рамках держбюджетної теми кафедри лісової таксації та лісовпорядкування НЛТУ України: "Наукові засади створення карти лісів Заходу України за матеріалами дистанційного зондування Землі" (№ 0106U012594), до виконання якої здобувач залучався в якості співвиконавця до розроблення проблеми та написання анотованого звіту; "Інвентаризація насаджень Західного Лісостепу України з використанням матеріалів дистанційного знімання для сталого ведення лісового господарства” (№ 0107U008769), до написання якої здобувач залучався в якості співвиконавця розділу 2. Мета роботи - виявити можливості та умови використання даних дистанційного зондування Землі для інтерпретації ділянок лісового фонду Західного Лісостепу України; визначити найінформативніші комбінації каналів космічних знімків Landsat для дешифрування зображень земель лісогосподарського призначення та рослинності; виділити вкриті лісовою рослинністю лісові ділянки та створити на основі "лісової маски" цифрову карту лісів Західного Лісостепу України. Для досягнення поставленої мети сформульовано такі завдання: - визначити умови застосування космічних знімків Landsat для інтерпретації земель лісогосподарського призначення та рослинності; Для умов Західного Лісостепу України вперше опрацьовано теоретико-методичні підходи дешифрування зображень земель лісогосподарського призначення за космічними знімками Landsat та закладання серії пробних площадок (полігонів) для оцінювання характеристик лісового фонду наземними та дистанційними методами і доцільні параметричні правила проведення контрольованої класифікації для інтерпретації лісового фонду, основним з яких є правило максимальної правдоподібності, проведено порівняльну характеристику оригінальних знімків та зображень із покращеною просторовою роздільною здатністю різними методами і вперше на основі космічних зображень виділено вкриті лісовою рослинністю лісові ділянки Західного Лісостепу України та створено цифрову карту лісів згідно з розробленою методикою.Першим етапом дешифрування космічних знімків було відокремлення вкритих лісовою рослинністю лісових ділянок від не вкритих за допомогою методики класифікації на основі бази знань, результатом чого є тематична карта ("лісова маска”). Попередня оцінка точності створених класових сигнатур полігону 1 (Ківерцівське лісництво ДП "Ківерцівське ЛГ”), де було виділено 5 класів (листяні (8 та більше одиниць листяних порід у складі), хвойно-листяні чи листяно-хвойні (5 - 8 одиниць листяних чи хвойних порід), хвойні насадження (8 і більше одиниць хвойних), лісові культури та не вкриті лісовою рослинністю лісові ділянки (до них можуть включатися і нелісові землі при їх наявності на території досліджень)) показала, що всі класи сформовані достовірно (точність понад 70 %), найкращим для дешифрування є зображення, сформоване зі всіх каналів знімка при класифікації за правилом максимальної правдоподібності. Попередня оцінка точності створених класових сигнатур полігону 2 (ПЗ "Розточчя”), де було виділено 3 класи (листяні, хвойно-листяні чи листяно-хвойні та хвойні насадження; лісових культур та не вкритих лісовою рослинністю ділянок на фрагменті зображення немає) показала, що всі класи сформовані достовірно (найкраще сформований клас хвойних насаджень, точність - понад 86 %), найкращим для дешифрування є зображення, складене зі всіх каналів знімка при класифікації за правилом максимальної правдоподібності. Попередня оцінка точності створених класових сигнатур полігону 3 (Білецьке лісництво ДП "Чортківське ЛГ”), де було виділено 4 класи (дубові, грабові насадження, лісові культури та не вкриті лісовою рослинністю лісові ділянки) показала, що всі класи сформовані достовірно (найкраще сформовані два останні класи, точність - понад 90 %), найкращим для дешифрування є зображення, складене з комбінації каналів 3-4-5 при класифікації за правилом максимальної правдоподібності. Попередня оцінка точності створених класових сигнатур полігону 4 (Красівське лісництво ДП "Львівське ЛГ”), де було виділено 5 класів (букові, дубові, хвойні насадження, лісові культури та не вкриті лісовою рослинністю лісові ділянки) показала, що всі класи сформовані достовірно, найкращим для дешифрування є зображення, складене зі всіх каналів знімка при класифікації за правилом максимальної правдоподібності.У дисертаційній роботі представлено теоретичні та практичні аспекти використання матеріалів сканерної космічної зйомки для потреб лісового господарства, використання створених тематичних карт для інвентаризації та моніторингу насаджень. Опрацьовані теоретико-методичні підходи дешифруван

Основний зміст роботи