Розгляд питання використання лісовпорядної бази даних і супутникових знімків Sentinel-2 для дешифрування видового складу лісових насаджень. Застосування техніки поєднання набору супутникових знімків, одержаних протягом одного вегетаційного періоду.
При низкой оригинальности работы "Дешифрування видового складу лісових насаджень за даними супутникових знімків Sentinel-2", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Опрацьований підхід доцільно використовувати для задач моніторингу лісів у випадку відсутності достовірних наземних спостережень. Classification of tree species composition of forest stands using Sentinel-2 satellite images It was designed based on four thematic classes (strata) of the global map of forest cover - Global Forest Change. Для створення актуальної карти лісового покриву базовий шар GFC trecover 2000 класифіковано з урахуванням змін, які відбулися у лісовому покриві за останні 16 років (відповідно шари loss - інформація про загальні втрати лісів, тобто будь-якої форми перетворення вкритих лісовою рослинністю ділянок на невкриті протягом 2000-2016 рр. (закодована як 1 - є втрати, 0 - втрати відсутні), і gain - аналогічна інформація про загальне збільшення площі лісів для періоду 2000-2015 рр. (1 - є відновлення, 0 - відновлення відсутнє). Для створення безхмарного композиту зі знімків Sentinel-2 було опрацьовано 14 сцен, одержаних у період із 17.06.2016 р. по 29.08.2016 р. Зауважимо, що відбирали виключно знімки, у яких хмарність була меншою 20 %.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
