Дослідження сезонних коливань у виробників сільськогосподарської техніки. Причини митних ризиків, запобігання та зниження їх негативних наслідків. Розрахунок індексу сезонності у діяльності Львівської митниці. Виявлення домінант у ризикотворенні.
При низкой оригинальности работы "Ідентифікування сезонності митних ризиків та вибір методів їх зниження", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Такі явища загалом негативно впливають на підприємство та розвиток країни, оскільки не дають постійності у використанні ресурсів в тому числі і зайнятості працівників, дестабілізують та утруднюють використання основних засобів, підвищують асиметричність у продуктивності праці, приносять низку негативних наслідків у виглядів додаткових витрат ресурсів та втрат. Щодо субєктів дослідження наявності сезонності, то для розрахунку індексу сезонності використано дані машинобудівних підприємств: ПАТ «Іскра», ТЗОВ «ОДВ-Електрик», ТЗОВ «Леоні Ваерінг Системс УА Гмбх», тобто підприємства, які є лідерами ЗЕД західного регіону України. Також розраховано індекс сезонності у діяльності Львівської митниці, для того щоб виявити чи не співпадає сезонність діяльності машинобудівних підприємств та митниці. сезонний митний львівський ризик Для розрахунку індексів використовувались помісячні дані по імпорту, експорту та уся ЗЕД підприємств та по митниці протягом 2014 року. Цікаво зауважити, що у діяльності ПАТ «Іскра» згідно результатів розрахованого індексу сезонності сезонні коливання за окремими видами ЗЕД можуть бути різноспрямованими, тобто мати різну амплітуду.
Список литературы
1. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування / А.М. Єріна. - К.:КНЕУ, 2001. - 170 с.
2. Крисовата К. Аналіз вітчизняних реалій функціонування митної системи України в умовах ризиковості / К. Крисовата // Економічний аналіз. - 2012. - Випуск 10. Частина 2. - С. 288-291.
4. Микитенко М.Т. Застосування методу фільтра Калмана для прогнозування динамічних рядів з урахуванням коригування сезонності / М.Т. Микитенко, Н.І. Недашківська // Статистика України.-2004.- № 2.-С. 87-90.
References
1. Yerina, A.M. (2001), Statystychne modeliuvannia ta prohnozuvannia [Statistical modeling and forecasting], KNEU, .
2. Krysovata, K. (2012), "Analysis of local realities functioning customs system of Ukraine in terms of risks", Ekonomichnyj analiz, vol. 10, no. 2, pp. 288-291.
3. Mazur, M.V. (2004), "CPI adjustment for seasonality", Statystyka Ukrainy, vol. 3, pp. 26-31
4. Mykytenko, M.T. and Nedashkivska, N.I. (2004), "Application of Kalman filter for time series prediction based on seasonal adjustment", Statystyka Ukrainy, vol. 2, pp. 87-90.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
