Ідентифікація екологічного знання в автоматизованих інформаційно-бібліотечних системах - Автореферат

Вирішення цієї проблеми полягає в підвищенні ефективності пошуку введенням до автоматизованої інформаційно-бібліотечної системи (АІБС) додаткових засобів автоматичної обробки, побудованих на основі алгоритмів, що моделюють роботу фахівців і враховують структуру предметної галузі. Аналітико-синтетична обробка екологічних текстів є складним і наукомістким процесом, який вимагає від субєктів вичерпного розуміння особливостей структури предметної галузі і високого рівня спеціальних предметних знань, залучення колективу бібліотечних фахівців із різною предметною спеціалізацією. Робота виконувалась на кафедрі екології Миколаївської філії Національного університету "Києво-Могилянська Академія" в період з 1998 по 1999 роки за планом науково-дослідної роботи в межах наукової теми "Розробка автоматизованої навчальної інформаційної системи з екології". Частина досліджень, що стосується аналізу предметної галузі, була виконана в межах плану науково-дослідних робіт кафедри компютерних технологій МФ НАУКМА за темою "Аналіз сучасних інформаційних технологій в бібліотечній справі та розробка системи автоматизації бібліотечної і інформаційної діяльності (САБІД)" (ДР № 0198U5007814 від 10.12.1998). Досліджено семантичну структуру предметної галузі комплексу екологічних дисциплін і визначено особливості їх застосування в процесі аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів.В той же час алгоритми аналізу екологічних текстів передбачають використання (в межах методики спеціальної систематизації) експертного знання про структуру предметної галузі, сукупності повязаних понять різних наукових дисциплін, а також прийняття класифікаційного рішення на основі виявлення семантичних звязків між окремими смисловими елементами текстів. Аналіз проблеми дозволив визначити сукупність множин, що є базовими для побудови моделей із використанням методу компараторної ідентифікації: текстів у складі ПТБД АІБС: ключової термінології предметної галузі: , дисциплін предметної галузі: . Ключові терміни у складі тексту можуть виконувати функцію індикаторів наявності ознак елементів множини D у текстах з множини T. Аналогічно, на множині всіх індексів визначене відношення еквівалентності Y: , (3) яке задає на множині всіх індексів предикат , що визначає розбивку множини на шари еквівалентних індексів. Кожному класу всіх текстів, виділених при розбивці множини Т, умовно еквівалентних тексту , відповідає предикат , який задає відношення: .У дисертації наведено теоретичне узагальнення і нове вирішення наукової проблеми, що виявляється в автоматичній ідентифікації екологічних текстів у складі повнотекстових баз даних АІБС на основі застосування формальних моделей їх інтелектуального аналізу фахівцями. Вирішення цієї проблеми має велике значення для покращення доступу до екологічної інформації через підвищення ефективності аналітико-синтетичної обробки і здійснення тематичного і семантичного пошуку. Досліджено семантичну структуру предметної галузі комплексу екологічних дисциплін і визначено особливості використання відомостей про її структуру в процесі аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів. Розроблено формальні алгоритми і реалізовано процедури автоматичної індексації і предметизації сукупності екологічних текстів в АІБС із врахуванням стилістичних особливостей їх графемної структури, ідентифікації їх позиції в ієрархічній структурі динамічної класифікаційної системи, що обєктивно відображає підмножину тем предметної галузі.Єлісєєв В.В. Автоматизована дидактична інформаційна система з екології // Науковий вісник Укр. держ. лісотех. ун-ту.- Математичне моделювання процесів ідентифікації і класифікації текстів з екологічної тематики в автоматизованих інформаційних бібліотечних системах // Вісн. Херсон. держ. техн. ун-та. Аналіз визначень терміну екологія // Наук. Впорядкування інформації - поточна проблема екологічної науки // Наук. записки Нац. ун-та "Києво-Могилянська Академія".

Основний зміст роботиОсновний зміст дисертації відбито у публікаціях

У дисертації наведено теоретичне узагальнення і нове вирішення наукової проблеми, що виявляється в автоматичній ідентифікації екологічних текстів у складі повнотекстових баз даних АІБС на основі застосування формальних моделей їх інтелектуального аналізу фахівцями. Вирішення цієї проблеми має велике значення для покращення доступу до екологічної інформації через підвищення ефективності аналітико-синтетичної обробки і здійснення тематичного і семантичного пошуку.

За матеріалами дисертації можна сформулювати такіі головні висновки і результати.

1. Досліджено семантичну структуру предметної галузі комплексу екологічних дисциплін і визначено особливості використання відомостей про її структуру в процесі аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів.

2. Побудовано формалізовану модель процесу ідентифікації змістовних ознак екологічних лінгвістичних обєктів на основі методу компараторної ідентифікації, розроблено математичні методи їх лексико-семантичного аналізу.

3. Із використанням системи введених предикатів і відношень розроблено компараторну методику автоматичної побудови семантичної мережі спеціалізованого багатомовного інформаційно-пошукового тезаурусу АІБС, систематизації елементів повнотекстової бази даних, пошуку текстів, що є релевантними природномовному запиту користувача.

4. Розроблено формальні алгоритми і реалізовано процедури автоматичної індексації і предметизації сукупності екологічних текстів в АІБС із врахуванням стилістичних особливостей їх графемної структури, ідентифікації їх позиції в ієрархічній структурі динамічної класифікаційної системи, що обєктивно відображає підмножину тем предметної галузі.

5. Забезпечено можливість використання розроблених формалізмів для автоматичної аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів в АІБС, що неможливо було ефективно зробити з використанням традиційних методів. Розроблений метод формалізації структури складної предметної галузі до інших міждисциплінарних галузей наукового знання.

6. Розроблені методи і алгоритми реалізовані у вигляді процедур пакету прикладних програм. Визначені моделі їх інтеграції у вигляді модуля підсистеми каталогізації і доступу користувачів до існуючої АІБС, та пошукової системи на основі HTTP-серверу.

7. Практичні результати дисертаційних досліджень було використано для покращення автоматизації аналітико-синтетичнолї обробки підфонду екологічних текстів, у науково-методичному відділі Центральної наукової бібліотеки Харківського національного університету і в Харківському науковому інформаційно-бібліотечному центрі ветеринарної медицини, на кафедрі екології та в бібліотеці Миколаївської філії Національного університету "Києво-Могилянська Академія". Алгоритми аналізу текстів були використані під час виконання держбюджетної теми Міністерства оборони "Корекція-А" Харківського військового університету.