Построение математической модели двойственной задачи (системы ограничений по единичной прибыли и целевую функцию общих издержек на сырье. Определение оптимального набора цен на сырье, обеспечивающего минимум общих затрат на сырье. Анализ переменных.
При низкой оригинальности работы "Численные методы поиска стационарных точек в оптимизационных задачах: метод Ньютона", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Задача оптимизации состоит в том, чтобы найти точку во множестве , для которой функция (целевая функция) принимает экстремальное - минимальное или максимальное значение. Помимо такой задачи (задачи оптимизации функций) возможна постановка оптимизационной задачи, при которой в качестве допустимого множества выступает некоторое множество вещественных функций , а целевая функция есть некоторый функционал , сопоставляющей каждой функции некоторое вещественное число . Такую задачу мы будем называть задачей оптимизации функционалов или вариационной задачей. Поэтому задача целочисленной оптимизации в ограниченной области в принципе может быть решена методом перебора, то есть путем вычисления значения целевой функции во всех допустимых точках и выбора из них точки (или точек) с оптимальными значениями критерия.
Список литературы
1) Агальцов В.П. Математические методы в программировании. Учебник - 2 изд. Издательство: Форум, 2010.
2) Математическое программирование. Учебник (издание 2-е). Балдин К.В., Брызгалов Н.А., Рукосуев А., Издательство: Дашков и К, 2012.
