Моделирование интуитивных рассуждений эксперта методами психосемантики и вывода с неопределенностью. Характеристика метафоры и извлечения латентных структур знаний. Реконструкция субъективного образа социальной реальности. Анализ связности графа.
два мира - две системы Уже давно сложилось устойчивое представление о существовании двух систем хранения и обработки знаний у человека: образной и символьно-логической. Образная система - по-видимому, врожденная, а символьно-логическая возникает в процессе обучения в широком смысле этого слова. В компьютерном мире все наоборот: первичная система - символьная. Узнавание, запоминание, воспроизведение и классификация образов для человека гораздо более естественны (хотя и эти процедуры совершенствуются на протяжении всей жизни), чем запоминание текстов или проведение длинных вычислений и рассуждений. Появление различных спецпроцессоров обработки изображений это время конечно уменьшает, но существо процесса принципиально остается тем же. Естественно предположить, что у человека его процедуры работы с образами «зашиты» в свой «хардвер» - «аппаратуру», реализуемую нейронами и нейронными сетями мозга. И все это при том, что скорость передачи сигналов в мозге в миллион раз меньше скорости сигналов в электронных схемах. В частности, известно, какие зоны мозга возбуждаются при различных процессах обработки информации и какие физико-химические процессы происходят при этом в нейронах и нейронных волокнах. Однако в целом нейрофизиология, зная многое о процессах передачи сигналов между нейронами, мало определенного может сказать о том, как с помощью этих процессов организуется обработка и запоминание крупных информационных единиц - образов, слов, понятий, - хотя гипотез на этот счет существует немало. Он быстро обнаружит, что сигналы имеют электрическую природу; выделит основные конструктивные блоки и связи между ними; сможет замерить напряжение и силу тока в любой точке любой схемы. До сих пор для компьютерной информатики распознавание образов остается лишь одной из частных, хотя и важных задач. Распознавание, интерпретация и смысл В процессе восприятия информации человеком, т.е. перевода ее из сенсорных регистров (первичной памяти, где она очень короткое время хранится в непосредственном виде, т.е. в том, в котором поступила) в основную память, происходит ее преобразование в некоторые внутренние представления. Информация, хранящаяся в памяти человека (т.е. система знаний в широком смысле слова - совокупность не только вербальных сведений, но и сенсорных образов, неясных воспоминаний и т.д.), организована в виде сложной системы категорий, или классов - хотя, разумеется, эти «классы» мало похожи на четкие классы научной классификации. Рассматривая картинки, испытуемые пытались разгадать их смысл (т.е. проинтерпретировать), причем для одних картинок успешно, для других - нет. Это прекрасно выражено в знаменитой строчке Ф.И.Тютчева «Мысль изреченная есть ложь». Правда, эта мысль Роуза скорее не отвечает на вопрос о специфике работы мозга, а лишь ставит проблему ее конструктивной расшифровки с позиций информатики. Но если образная система представлений, связанная с субъективными категориями, столь неоднозначна и ненадежна, может быть, ее исследование стоит полностью оставить психологам, а информатике продолжать заниматься символьными системами?. В частности, Д.А.Поспелов указал такие признаки зрительных образов, как целостность, равновесие, простота, симметрия, ритмичность, а И.Б.Фоминых отметил свойства целостности, ассимиляции, кумулятивности и конкретности. Хорошо доступный образ - это образ, который либо находится в рабочей памяти, либо быстро может быть вызван в нее. Если признаки, входящие в определение логического понятия, формально равноправны - отсутствие любого из них означает, что данный объект не удовлетворяет этому определению, - то в образе есть признаки более существенные и менее существенные. Для осмысленных процессов как раз характерно то, что не принимаются в расчет все элементы. ПНС моделируются различные оптические эффекты, из которых наиболее существенны для наших целей голографические эффекты. В каждую точку поверхности С идет луч (сигнал) от A по прямой АС и лучи от точек обьекта В по ломаным А . Освещенность в точке определяется суммарной интенсивностью I этих лучей по формуле I = где - разность фаз между i-м и j-м лучом, - их интенсивности. Все классы ПНС имеют общую архитектуру, состоящую из четырех слоев: слой A - источник (аналог источника опорной волны в голографии); слой B исходных образов, представляемых распределением потенциалов; слой C, в котором в результате интерференции сигналов от A и B возникает распределение потенциалов, образующее голограмму образа B; слой D, в котором в результате интерференции сигналов от нейронов слоя C, «освещенного» источником A, возникает распределение потенциалов, представляющее восстановленный образ.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
