Выбор типа программного обеспечения, к которому относится оцениваемый программный продукт. Выбор весовых коэффициентов и базовых значений. Восстановление программы после системного сбоя. Схема базы данных Учет посещаемости студентов в MS Access.
Оценка качества программного продукта по ГОСТ 28195-89 2.1 Выбор типа программного обеспечения, к которому относится оцениваемый программный продукт. 2.2 Выбор базовых значений. 2.3 Выбор весовых коэффициентов. 2.4 Анализ продукта по данным оценочным элементам. 2.5 Вычисления. Произвести оценку качества программного продукта можно на основе нашего отечественного стандарта ГОСТ 28195-89, который устанавливает общие положения по оценке качества программного обеспечения вычислительной техники, поставляемых через фонды алгоритмов и программ, номенклатуру и применяемость показателей качества ПС. Программа, которая будет рассматриваться, называется «База данных Учета посещаемости студентов». При помощи данного приложения, пользователь может просматривать все выше перечисленные данные, а также приложение добавляет новые, редактирует и удаляет имеющиеся данные, реализована фильтрация, сортировка и поиск для более удобной работы с базой данных пользователем. Так, оцениваемый программный продукт «База данных ГИБДД» можно отнести к классу программных средств управления базами данных, так как основу его составляет работа с БД ГИБДД: к ней происходит обращение и пользователей, и администратора, и данные, хранящиеся в ней, являются основополагающими для данного проекта. Оценка 0-1 Код Элемента Наименование оценочного элемента фактора «Надежность» 0,9 Н0101 Наличие требований к программе по устойчивости функционирования при наличии ошибок во входных данных 0,2 Н0102 Возможность обработки ошибочных ситуаций 0,2 Н0103 Полнота обработки ошибочных ситуаций 0,1 Н0104 Наличие тестов для проверки допустимых значений входных данных 0,2 Н0105 Наличие системы контроля полноты входных данных 0,1 H0106 Наличие средств контроля корректности входных данных 0 Н0107 Наличие средств контроля непротиворечивости входных данных 0 Н0108 Наличие проверки параметров и адресов по диапазону их значений 0 Н0109 Наличие обработки граничных результатов 0,5 Н0110 Наличие обработки неопределенностей (деление на 0, квадратный корень из отрицательного числа и т. Д.) 0 Н0201 Наличие требований к программе по восстановлению процесса выполнения в случае сбоя операционной системы, процессора, Внешних устройств 0 Н0202 Наличие требований к программе по восстановлению результатов при отказах процессора, 0С 0 Н020З Наличие средств восстановления процесса в случае сбоев оборудования 0 Н0204 Наличие возможности разделения по времени выполнения отдельных функций программ 0 H0205 Наличие возможности повторного старта с точки остановки 0 Н0301 Наличие централизованного управления процессами, конкурирующими из-за ресурсов 0 Н0З02 Наличие возможности автоматически обходить ошибочные ситуации в процессе вычисления 0 H0303 Наличие средств, обеспечивающих завершение процесса решения в случае помех 0 Н0З04 Наличие средств, обеспечивающих выполнение программы в сокращенном объеме в случае ошибок или помех 0 Н0305 Показатель устойчивости к искажающим воздействиям 0,7 Н0401 Вероятность безотказной работы 0,8 Н0501 0ценка по среднему времени восстановления 0,6 H0502 Оценка по продолжительности преобразования входного набора данных в выходной Таблица 16.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы