Розробка багаторівневих ймовірнісних мереж, що дозволяють враховувати зміни у контексті, а також методів їх автоматичної побудови (навчання) для аналізу та моделювання складних інформаційних систем, що функціонують в умовах ймовірнісної невизначеності.
При низкой оригинальности работы "Багаторівневі ймовірнісні мережі для моделювання складних інформаційних систем в умовах невизначеності", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Харківський національний університет радіоелектроніки УДК 519.816:004.827 БАГАТОРІВНЕВІ ЙМОВІРНІСНІ МЕРЕЖІ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ 01.05.04 - системний аналіз і теорія оптимальних рішень Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Вітько Олександра Валеріївна Харків - 2003 АНОТАЦІЯ Вітько О.В. Багаторівневі ймовірнісні мережі для моделювання складних інформаційних систем в умовах невизначеності. Дисертаційна робота присвячена розробці багаторівневих ймовірнісних мереж, що дозволяють враховувати зміни у контексті, а також методів їх автоматичної побудови за навчальними даними для аналізу та моделювання складних інформаційних систем, що функціонують в умовах невизначеності. Розроблено нову архітектуру багаторівневої ймовірнісної метамережі. Метарівень дозволяє аналізувати і моделювати різновиди одного ймовірнісного процесу, що описується ймовірнісною мережею, в різних контекстах також за допомогою ймовірнісної мережі. На основі архітектури ймовірнісної метамережі розроблено три моделі ймовірнісних метамереж: С-метамережу, R-метамережу та комбіновану RC-метамережу, що відрізняються впливом контекстних атрибутів на прогнозуючу мережу. Модифіковані правила ймовірнісного виведення для розроблених метамереж. Набули подальшого розвитку методи відбудови ймовірнісних мереж з даних для багаторівневих моделей. Надано застосування ймовірнісних метамереж для задач фільтрації змісту Web та передбачення переваг користувача мобільної комерції, моделювання радіаційного ризику населення. АННОТАЦИЯ Витько А.В. Многоуровневые вероятностные сети для моделирования сложных информационных систем в условиях неопределенности. Роботу виконано на кафедрі штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки відповідно до плану науково-дослідної роботи у рамках держбюджетної теми № 106-1 “Розробка концепцій, методів і моделей підтримки систем з розподіленим штучним інтелектом”, № ДР 0100U001341, на якій здобувачка Вітько О.В. працювала виконавцем (акт від 10.01.2003). Наукова новизна отриманих результатів: 1) Вперше розроблено архітектуру ймовірнісної метамережі, яка відрізняється від існуючих архітектур додаванням керуючого метарівня (метарівнів) і дозволяє аналізувати і моделювати поведінку системи в різних контекстах, а також ймовірнісні зміни самого контексту за допомогою єдиного апарату ймовірнісних мереж.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
