Автоматизована інформаційно-пошукова система, що ґрунтується на нечіткій моделі портрета людини - Автореферат

ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук АВТОМАТИЗОВАНА ІНФОРМАЦІЙНО-ПОШУКОВА СИСТЕМА, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА НЕЧІТКІЙ МОДЕЛІ ПОРТРЕТА ЛЮДИНИ Спеціальність: Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології Григор’єв Андрій Вікторович Донецьк, 2005 рік 1. У сучасній криміналістиці є актуальною задача ідентифікації особистості за зовнішністю людини - фотопортретом або словесним описом, складеним свідком. Сучасні системи криміналістичного обліку, наприклад, такі як автоматизована дактилоскопічна інформаційна система АДІС “Папілон” та Система інформаційного забезпечення ОВС України, які містять у своєму складі модулі, що забезпечують внесення інформації про зовнішність людини як у формі словесного портрета, так і фотографії. Таким чином, удосконалення методів пошуку за портретом людини є актуальною проблемою. Дисертаційна робота виконана за період з 2000 по 2005 роки відповідно до наукової тематики кафедри комп`ютерних технологій Донецького національного університету в рамках держбюджетних тем: реєстр. У роботі використані такі методи: теорії нечітких множин, нечіткого моделювання, експертних оцінок, нечіткого ситуаційного висновку, теорії систем автоматизованого управління, словесного портрета, програмування і оптимізації. Наукова новизна отриманих результатів: 1) отримав подальший розвиток метод словесного портрета, що відрізняється від існуючих представленням ознак опису обличчя людини нечіткими моделями; 2) розроблено модель ідентифікації особистості, що відрізняється від відомих нечітким представленням та зіставленням словесного портрета обличчя; 3) розроблено модель представлення інформації, що ґрунтується на “особливих областях” фотопортрета обличчя людини в фас, що надало можливість розробити новий механізм нечіткого пошуку в базах; 4) запропоновано процедуру використання накопичених експертних знань, які використовуються у традиційному методі словесного портрета при побудові функцій приналежності нечітких множин, що відображають значення ознак метричного типу. Практичне значення отриманих результатів: 1) Метод нечіткого словесного портрета максимально наближений до можливостей людини щодо опису зовнішності у вигляді словесного портрета, що підвищує ефективність автоматизованого пошуку інформації про людину в базі даних; 2) Метод нечітких особливих областей дозволяє розширити функції автоматизованих пошукових систем і перейти до створення систем нового покоління, в яких пошук може бути реалізований не лише за текстовою, але й за графічною інформацією; 3) Метод нечіткого словесного портрета і нечітких особливих областей можуть бути використані в системах криміналістичного обліку як гібридні моделі в гетерогенних базах даних, що суттєво розширює їх функціонально та підвищує ефективність; 4) Результати дисертації впроваджені на ДД ВАТ “Укртелеком” у розробці інтелектуального порталу “Донбас”; 5) Запропоновані методи та моделі можуть бути використані в інтелектуальних пошукових машинах ІНТЕРНЕТ, що дозволить організувати віртуальне бюро знайомств, розшуку зниклих людей, глобальні системи спостереження та ін. Донецьк; - 13-й міжнародній школі-семінарі “Перспективні системи управління на залізничному, промисловому та міському транспорті”, 20-25 вересня 2000 р., м.