Оцінювання подібності текстових документів за їх змістом у метапошукових системах. Методи та алгоритми адаптації онтології до інформаційних потреб користувачів на основі вдосконалення визначення коефіцієнтів важливості понять та зв"язків між ними.
При низкой оригинальности работы "Автоматизована метапошукова система на основі адаптивної онтології", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” УДК 004.78:025.4.036 004.91 Автоматизована метапошукова система на основі адаптивної онтології 05.13.06 - Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Даревич Романа Романівна Львів 2007 Дисертацією є рукопис. Робота виконана в Фізико-механічному інституті ім. Г.В. Карпенка Національної академії наук України. Автореферат розісланий 10 вересня 2007 р. Вчений секретар спеціалізованої вченої ради кандидат технічних наук, доцент А.Є. Батюк текстовий онтологія інформаційний метапошуковий ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ Актуальність роботи. Швидкий розвиток галузі інформаційного пошуку пов’язаний із появою та розбудовою глобальної комп’ютерної мережі Інтернет, яка створила принципово нові умови та можливості застосування інформаційних технологій для доступу, пошуку, опрацювання та зберігання інформації. За таких обставин для ефективного пошуку потрібної (релевантної) інформації необхідні автоматизовані інформаційно-пошукові системи, які ґрунтуються на інтелектуальних алгоритмах аналізу текстів. Аналіз існуючих підходів створення високоефективних технологій автоматизації інформаційного пошуку текстових документів засвідчив переваги адаптивних інтелектуальних метапошукових систем (МПС). Оскільки робота таких систем не передбачає постійної взаємодії з користувачами, якість пошуку визначається точністю подання їх інформаційних потреб, що визначаються предметною областю (ПрО) користувача. Водночас для автоматизованих систем інформаційного пошуку, в яких не передбачено інтерактивної взаємодії системи з користувачем, така точність має вирішальне значення. Одним із способів підвищення точності порівняння документів за змістом є використання в складі МПС онтології - множини понять ПрО, пов’язаних семантичними зв’язками та визначеними для них функціями інтерпретації. Розвинуті у роботі положення ґрунтуються на результатах досліджень українських та зарубіжних вчених, зокрема: Дж. Солтона, П. Фолтса, Дж. Сови, Т. Андреасена, О. В. Палагіна, А. В. Анісімова, В. П. Гладуна, О. В. Олецького, О. Г. Дубинского, І. Є. Кураленка, І. В. Некрасова, І. В. Совпеля та інших. Робота виконана в рамках таких науково-дослідних тем: „Розробка базових технологій побудови експертних систем та систем підтримки рішень в області фізико-хімічної механіки конструкційних матеріалів на основі використання локальних корпоративних баз даних та засобів Інтернету”, № держреєстрації 0103U003344; „Розробка інтелектуальної системи автоматизації інформаційного пошуку в мережі Інтернет та в локальних корпоративних базах даних із засобами машинного навчання”, № держреєстрації 0102U002684; „Розробка методичних рекомендацій для здійснення автоматизованого документообігу та інформаційного пошуку в мережі Інтернет”, № держреєстрації 0105U004326; „Інформаційно-технічне забезпечення досліджень з розробки нових матеріалів”, № держреєстрації 0105U004313. Участь автора полягала у побудові синтаксично-семантичного аналізатора природної мови та аналізі функціонування пошукових систем у мережі Інтернет (0103U003344); розробленні методу визначення подібності (релевантності) двох електронних текстових документів, поданих у вигляді концептуальних графів, адаптації аналізатора Link Parser до задач МПС автоматизованого робочого місця (0102U002684); побудові та дослідженні моделі онтології інтелектуальної МПС, методу зважування її елементів та процедур оптимізації (0105U004326); підготовці для монографії „Застосування інформаційних технологій для координації наукових досліджень” розділу „Засоби реалізації інтелектуальних систем та їх застосування у матеріалознавстві”, де, зокрема, детально описано побудову онтології засобами (0105U004313). Модель адаптивної онтології подано у вигляді п’ятірки: G(C,R,F,W,L), де C - скінченна множина атомарних понять ПрО; R - скінченна множина семантичних зв’язків між атомарними поняттями ПрО; F - скінченна множина функцій інтерпретації, яка встановлює аксіоматичну взаємозалежність понять з множини С через множину зв’язків R; W, L - множина коефіцієнтів важливості понять та зв’язків відповідно, обчислювати які запропоновано за таким алгоритмом: 1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы