Агропромышленный холдинг и условия эффективности его работы. Разработка управления агропромышленным холдингом на основе "менеджмента знаний". Этапы жизненного цикла интеллектуального приложения. Смысл адаптации и пересинтеза когнитивной модели управления.
При низкой оригинальности работы "Автоматизированные технологии управления знаниями в агропромышленном холдинге", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Автоматизированные технологии управления знаниями в агропромышленном холдинге Луценко Евгений Вениаминович, д.э.н., к.т.н., профессор Лойко Валерий Иванович, заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия Макаревич Олег Александрович, к.э.н., доцент Адыгейский государственный технологический университет, г.Майкоп, Республика Адыгея, Россия В статье сформирована главная проблема управления агропромышленным холдингом и кратко рассмотрены подходы к ее решению на основе «менеджмента знаний», а также соотношение данных, информации и знаний, процедуры выявления знаний из данных, способ использования знаний для прогнозирования и принятия решений, этапы жизненного цикла интеллектуального приложения и основные результаты применения современной автоматизированной технологии управления знаниями: СК-анализа для управления агропромышленным холдингом Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ, МЕНЕДЖМЕНТ ЗНАНИЙ Агропромышленный холдинг представляет собой большую сложную многоуровневую иерархическую систему, включающую по крайней мере следующие три уровня: 1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
