Auto-Associative Models, Nonlinear Principal Component Analysis, Manifolds and Projection Pursuit - Статья

бесплатно 0
4.5 97
Auto-associative models as a new tool for building nonlinear principal component analysis methods. The successive approximations of a dataset by manifolds of increasing dimensions. The theoretical comparison between PCA and auto-associative models.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:



Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?