Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
При низкой оригинальности работы "Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений Малыхина Мария Петровна к.т.н., профессор Шичкин Дмитрий Александрович В современный высокотехнологический век одним из важных средств обмена информацией между людьми и вычислительными машинами являются сигналы и изображения. В основе контурного анализа лежит - поиск контура объекта и исследование его свойств (связность, наличие углов и т. д.). В современных инновационных технологиях контурный анализ в практических применениях все чаще сводится к бинаризации изображений - приведению изображения к двум цветам (обычно черному и белому). Он также рассматривал и контрастную характеристику глаза (1) [14]. Самая распространенная цветовая модель RGB, предложенная Джеймсом Максвеллом. Ограничение RGB по возможности передачи цветов Цветовое пространство XYZ - это цветовая модель, представленная организацией CIE (International Commission on Illumination - Международная комиссия по освещению) в 1931 году [3] и являющаяся эталоном для практически всех остальных цветовых моделей, используемых в технических областях [4].
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
