Определение достоверности статистических и когнитивных моделей, которые реализованы на основе алгоритма случайной выборки. Особенности методики преобразования исходных данных из гипертекстового формата в файл программного приложения Microsoft Excel.
При низкой оригинальности работы "АСК-анализ зависимости оплаты сотрудников АПК от их характеристик", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В данной работе рассмотрено решение задачи идентификации классов уровней оплаты сотрудников фирмы по их характеристикам. Для достижения поставленной цели необходимы свободный доступ к тестовым исходным данным и методика, которая поможет преобразовать эти данные в форму, которая необходима для работы в системе искусственного интеллекта. Удачным выбором является база данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта репозитория UCI. Синтез и верификация моделей 1.1 Описание решения В соответствии с методологией АСК-анализа решение поставленной задачи проведем в четыре этапа: 1. Столбец 9 является классификационной шкалой. Год приема на работу Кол-во детей Стаж № отдела Доход 1 секретарь среднее ж 1974 2001 3 13 1 51660 2 секретарь среднее ж 1988 2007 0 7 1 50400 3 секретарь референт высшее ж 1979 1995 2 19 1 57270 4 юрист высшее м 1947 1991 1 23 1 93375 5 юрист высшее м 1978 1997 0 17 1 93375 6 юрист высшее м 1988 2011 2 3 1 90000 7 бухгалтер высшее ж 1970 1987 1 27 2 49800 8 бухгалтер среднее ж 1951 1995 4 19 2 49800 9 бухгалтер среднее спец. ж 1953 2001 1 13 2 49200 10 экономист высшее ж 1962 1990 3 24 2 54780 11 экономист высшее ж 1984 1996 1 18 2 54780 12 главный бухгалтер высшее м 1964 2000 2 14 2 58080 13 бухгалтер высшее ж 1954 1994 1 20 3 64740 14 бухгалтер высшее ж 1978 2011 0 3 3 62400 15 бухгалтер высшее м 1949 2002 3 12 3 62920 16 дендролог высшее ж 1966 2007 1 7 3 66000 17 архитектор высшее м 1981 1997 1 17 3 99600 18 экономист высшее м 1978 2006 3 8 3 98400 19 экономист высшее ж 1952 2001 2 13 3 100860 20 рабочий среднее ж 1988 2005 0 9 4 45600 21 рабочий среднее м 1982 1995 1 19 4 47310 22 рабочий среднее м 1964 1993 3 21 4 47310 23 рабочий среднее м 1981 1997 1 17 4 47310 24 рабочий среднее м 1967 1991 3 23 4 47310 25 рабочий среднее м 1983 2003 1 11 4 45980 26 рабочий среднее ж 1983 2000 0 14 4 46740 27 рабочий среднее м 1998 2012 0 2 4 45600 28 водитель среднее м 1949 1991 2 23 4 48555 29 водитель среднее спец. м 1967 2006 4 8 4 46800 30 водитель среднее м 1981 2001 1 13 4 47190 31 агроном среднее спец. ж 1971 2007 0 7 4 50400 32 агроном среднее спец. ж 1954 1990 3 24 4 52290 33 инженер высшее м 1983 2013 0 1 4 59250 34 инженер высшее м 1992 2012 3 2 4 52800 35 инженер высшее м 1965 1992 1 22 4 61230 36 инженер высшее м 1981 1992 1 22 4 61230 37 лаборант среднее ж 1990 2007 0 7 5 43200 38 лаборант среднее ж 1991 2007 0 7 5 43200 39 лаборант среднее ж 1989 2001 3 13 5 44280 40 лаборант среднее ж 1982 2001 1 13 5 44280 41 техник среднее м 1989 2006 1 8 5 48000 42 техник среднее спец. м 1979 1995 2 19 5 56250 43 техник среднее спец. м 1993 2009 0 5 5 48000 44 инженер высшее м 1969 1997 3 17 5 58740 45 инженер высшее м 1968 1992 1 22 5 58740 Поскольку ввод исходных данных в систему «Эйдос» планируется осуществить с помощью ее универсального программного интерфейса импорта данных из внешних баз данных, который работает с файлами MS Excel, то преобразуем данные из html-файла в xls-файл, для чего выполним следующие операции. Для загрузки базы исходных данных в систему «Эйдос» необходимо воспользоваться универсальным программным интерфейсом для ввода данных из внешних баз данных табличного вида, т.е. режимом 2.3.2.2 (рисунок 1). Для оценки достоверности моделей в АСК-анализе и системе «Эйдос» используется F-критерий Ван Ризбергена, а также его нечеткое мультиклассовое обобщение, предложенное проф. Е.В. Луценко (рисунок 10).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы