Характеристика проблемы краткосрочного прогнозирования сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации. Анализ моделей корпорации, отличающихся частными критериями взаимосвязи между прошлыми и будущими сценариями трендов.
При низкой оригинальности работы "АСК-анализ и прогнозирование сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
УДК 303.732.4 UDC 303.732.4 АСК-АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ ИЗМЕНЕНИЯ ТРЕНДОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МНОГООТРАСЛЕВОЙ КОРПОРАЦИИ (часть 1) ASK-ANALYSIS AND FORECASTING OF SCENARIOS OF CHANGING TRENDS OF ECONOMIC INDICATORS OF A DIVERSIFIED CORPORATION (part 1) Макаревич Лилия Олеговна соискатель Makarevich Lilija Olegovna competitor НОУ ВПО Санкт-Петербургский институт внешнеэкономических связей, экономики и права, филиал в г. Краснодаре, Россия St.-Petersburg institute of foreign economic relations, economy and law, branch in Krasnodar, Krasnodar, Russia В статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе прошлых сценариев с применением системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос»). СК-анализ, рассматриваемый совместно с его программным инструментарием, которым в настоящее время является система «Эйдос», является автоматизированным системно-когнитивным анализом (АСК-анализ). На этом этапе было решено, что разрабатываемая методика должна обеспечивать прогнозирование сценариев трендов следующих показателей холдинга в целом на 4 квартала вперед по отношению к текущему кварталу (таблица 1): Таблица 1 - КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ Kod NAME 1 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации 2 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Себестоимость приобретения 3 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Валовая прибыль 4 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Коммерческие расходы 5 Прогн.сценария на сл.кв: ВС.ПО ХОЛД.: Чистая прибыль Прогнозирование предлагается осуществлять на основе сценариев изменения трендов тех же показателей по предприятиям, входящим в корпорацию (таблица 2), за все кварталы предыдущего года (таблица 3): Таблица 2 - ПРЕДПРИЯТИЯ, ВХОДЯЩИЕ В КОРПОРАЦИЮ 001.БАКАЛЕЯ ООО 002.РОССИНГРИДГРУПП 003.КОРМИЛИЦА 004.КУБАНЬ АЛКО ООО 005.КУБТОРГ ЗАО 006.МОСКВИЧКА ООО 007.МЯСОКОМБИНАТ 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО 011.ФРУКТЫ.RU (ЮНЕКС) 012.ХОЗЯЮШКА ООО 013.ЮМК 014.ЮЖГАЗ 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Таблица 3 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ Kod NAME 1 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Выручка от реализации 2 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Себестоимость приобретения 3 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Валовая прибыль 4 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Коммерческие расходы 5 Сценарий в прошл.кварт: ВС.ПО ХОЛД.: Чистая прибыль В таблице 5 приведены исходные данные, использованные для синтеза формальной модели объекта прогнозирования.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
