Архитектура системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий - Статья

бесплатно 0
4.5 226
Оценка эффективности использования кредитных средств монопродуктовых и мультипродуктовых сельскохозяйственных предприятий. Оптимизация цены реализации продукции. Планирование объемов кредитования. Разработка автоматизированной системы выработки решений.


Аннотация к работе
Кубанский государственный аграрный университет УДК 65.017.3 1308.00.00 Экономические науки Архитектура системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий Барановская Татьяна Петровна, профессор, bartp_2@mail.ru; Иванова Елена Александровна, старший преподаватель, elena_is_kubagro@mail.ru; Сайкинов Виктор Евгеньевич, ассистент, sajkinov2014@yandex.ru. Краснодар, Россия В соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 №717 разработана Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы. Одной из задач программы является повышение финансовой устойчивости сельского хозяйства за счет расширения доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам, роста финансовой устойчивости малых форм хозяйствования на селе [1]. Для этого необходимо разработать систему поддержки принятия решений, которая позволяла бы заранее просчитать эффективность использования кредитных средств, при этом имела бы такие параметры, которые можно корректировать. Прежде чем приступать к описанию разработки системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий, необходимо составить требования к разработке соответствующей системы. Рисунок 2 - Обобщенный алгоритм работы СППР Таблица 1 - Наименования входных и выходных данных этапов алгоритма работы СППР Этап работы алгоритма Входные данные Выходные данные Расчет оптимальной прогнозной цены реализации продукции N - количество видов продукции Pri - средняя рыночная цена единицы готовой продукции ni - коэффициент, показывающий, во сколько раз нужно увеличить цены реализации готовой продукции, чтобы объем продаж стал нулевым Pfi - оптимальная прогнозная цена продукции Оптимизация производственной структуры предприятия S - площадь пашни; Т - имеющиеся трудовые ресурсы; тi - трудовые затраты на 1 га производства i - й культуры ?i - урожайность i-й культуры ai1 - затраты на семена в руб. на га при производстве i-й культуры; ai2 - затраты на удобрения в руб. на га при производстве i-й культуры; ai3 - затраты на средства защиты в руб. на га при производстве i-й полеводческой культуры; ai4 - затраты на труд в руб. на га при производстве i-й культуры; ai5 - затраты на привлеченную технику в руб. на га при производстве i-й культуры; ai6 - затраты на ГСМ в руб. на га при производстве i-й культуры; bi - выручка с одного га i-й культуры; М2i - минимальный необходимый объем производства i-й культуры xi - площадь посева i-й культуры; d1 - суммарные денежные затраты на производство товарной продукции и другие расходы; d1i - денежные затраты на производство i-й культуры; M1i - объем производства i-й культуры; d2i - выручка от реализации i-го вида продукции; d2 - суммарная выручка от реализации товарной продукции; Пf - прибыль малого сельскохозяйственного предприятия Расчет эффективности использования кредитных средств на основе детерминированной модели Cfi - затраты предприятия на производство единицы продукции i-го вида; Pfi - цена реализации единицы произведенной продукции i-го вида; d1i - денежные затраты на производство i - й культуры; h - процентная ставка кредита; d1k - объем кредитных средств.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?