Оценка эффективности использования кредитных средств монопродуктовых и мультипродуктовых сельскохозяйственных предприятий. Оптимизация цены реализации продукции. Планирование объемов кредитования. Разработка автоматизированной системы выработки решений.
При низкой оригинальности работы "Архитектура системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Кубанский государственный аграрный университет УДК 65.017.3 1308.00.00 Экономические науки Архитектура системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий Барановская Татьяна Петровна, профессор, bartp_2@mail.ru; Иванова Елена Александровна, старший преподаватель, elena_is_kubagro@mail.ru; Сайкинов Виктор Евгеньевич, ассистент, sajkinov2014@yandex.ru. Краснодар, Россия В соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 №717 разработана Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы. Одной из задач программы является повышение финансовой устойчивости сельского хозяйства за счет расширения доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам, роста финансовой устойчивости малых форм хозяйствования на селе [1]. Для этого необходимо разработать систему поддержки принятия решений, которая позволяла бы заранее просчитать эффективность использования кредитных средств, при этом имела бы такие параметры, которые можно корректировать. Прежде чем приступать к описанию разработки системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий, необходимо составить требования к разработке соответствующей системы. Рисунок 2 - Обобщенный алгоритм работы СППР Таблица 1 - Наименования входных и выходных данных этапов алгоритма работы СППР Этап работы алгоритма Входные данные Выходные данные Расчет оптимальной прогнозной цены реализации продукции N - количество видов продукции Pri - средняя рыночная цена единицы готовой продукции ni - коэффициент, показывающий, во сколько раз нужно увеличить цены реализации готовой продукции, чтобы объем продаж стал нулевым Pfi - оптимальная прогнозная цена продукции Оптимизация производственной структуры предприятия S - площадь пашни; Т - имеющиеся трудовые ресурсы; тi - трудовые затраты на 1 га производства i - й культуры ?i - урожайность i-й культуры ai1 - затраты на семена в руб. на га при производстве i-й культуры; ai2 - затраты на удобрения в руб. на га при производстве i-й культуры; ai3 - затраты на средства защиты в руб. на га при производстве i-й полеводческой культуры; ai4 - затраты на труд в руб. на га при производстве i-й культуры; ai5 - затраты на привлеченную технику в руб. на га при производстве i-й культуры; ai6 - затраты на ГСМ в руб. на га при производстве i-й культуры; bi - выручка с одного га i-й культуры; М2i - минимальный необходимый объем производства i-й культуры xi - площадь посева i-й культуры; d1 - суммарные денежные затраты на производство товарной продукции и другие расходы; d1i - денежные затраты на производство i-й культуры; M1i - объем производства i-й культуры; d2i - выручка от реализации i-го вида продукции; d2 - суммарная выручка от реализации товарной продукции; Пf - прибыль малого сельскохозяйственного предприятия Расчет эффективности использования кредитных средств на основе детерминированной модели Cfi - затраты предприятия на производство единицы продукции i-го вида; Pfi - цена реализации единицы произведенной продукции i-го вида; d1i - денежные затраты на производство i - й культуры; h - процентная ставка кредита; d1k - объем кредитных средств.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы