Технології, що використовуються в системах підтримки прийняття рішень, їх порівняльна характеристика, оцінка головних переваг і недоліків. Підходи до управління базами даних, використовувані засоби. Інтелектуальні інформаційні системи на підприємствах.
Архітектура системи підтримки прийняття рішень Архітектура СППР подається різними авторами по-різному. Мара кас у 1999 р. запропонував узагальнену архітектуру, що складається з таких частин: система управління даними (the Data Management System); система управління моделями (the Model Managementsystem); машина знань (the Knowledge Engine); інтерфейс користувача (the User Interface); користувачі. За ступенем обробки даних при аналізі даних вирізняють такі задачі: o інформаційно-пошукові - СППР здійснює пошук необхідних даних. З функціонального погляду СППР включає такі компоненти: сервер сховища даних, інструментарій OLAP, інструментарій Data Mining. У підсистемі введення даних OLTP (Online Transaction Processing) реалізується операційна (транзакційна) обробка даних. Для їх реалізації використовують звичайні системи управління базами даних (СУБД). Підсистема аналізу може включати: 1) підсистему інформаційно-пошукового аналізу на базі ре-ляційних СУБД і статичних запитів з використанням мови SQL (Structured Query Language); 2) підсистему оперативного аналізу. Архітектура MicroStrategy На рис. 8.5 показано архітектуру інформаційно-аналітичної системи, побудованої на балі ВІ-платформи MicroStrategy. MicroStrategy Intelligence Server через Web-сервер приймає запити від користувачів, формує запити до бази даних і метаданих, одержуючи відповідь на ці запити, забезпечує обчислення, формує звіт, а потім через Web-сервер надсилає його користувачеві.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
