Явление искажения сигнала и особенности борьбы с эффектом алиасинга на изображении. Основные цели префильтрации. Краевой и полный анти-алиасинг. Алгоритмы краевого и методы полного анти-алиасинга. Супер- и мультисэмплинг. Общие подходы на практике.
1. Искажение сигнала и борьба с этим эффектом 2. Краевой и полный анти-алиасинг 3. Суперсэмплинг 6. Мультисэмплинг 7. Общие подходы на практике Заключение Список используемой литературы Введение Как следует из приставки анти, эта технология призвана бороться с алиасингом. Не так давно, слова алиасинг и анти-алиасинг были совершенно неизвестны широкой общественности. Чтобы понять, что такое алиасинг, необходимо понять самый общий принцип вывода изображения на экран монитора. Экран состоит из сотен тысяч очень мелких квадратов (обычно, называемых точками или пикселями) - примерно как бумага в клетку, только гораздо мельче. Гауссовский фильтр обычно применяется с (так он лучше всего приближает sinc в частотной области), R берется порядка 2-3. Одномерные функции-фильтры для анти-алиасинга Название Функция фильтра F (x) Импульсный (pulse) Треугольный (triangle) Гауссовский (Gaussian) Кубический (cubic) Ланцоша (Lanzcos) Двумерные аналоги одномерного фильтра строятся двумя путями: как функция от радиуса: ; как произведение: . Первый вариант - более корректный, но второй обладает свойством сепарабельности, т.е. в выражении (1) можно двумерное интегрирование разбить на два одномерных: В случае передискретизации интегрирование заменяется суммированием и в этом случае быстрее производить вычисления в два этапа, каждый из которых состоит в дискретной свертке по одному измерению и может быть вычислен достаточно эффективно (в том числе и с применением параллельных алгоритмов). Краевой анти-алиасинг сглаживает края полигонов и диагональные линии. Для линий и точек метод тот же самый, в данном случае считается, что линии и точки имеют ненулевую площадь.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
