Анализ выборочной совокупности по показателям деятельности банков Российской Федерации - Курсовая работа

В современных условиях органы государственного и муниципального управления постепенно приходят к осознанию необходимости опоры на статистическую информацию для повышения качества управленческих решений.Статистические наблюдения можно разбить на группы: - по охвату единиц совокупности; По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки.На данном этапе выполнения работы обосновываем, указываем и описываем способ отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную. Выборочная совокупность должна содержать 30 банков. Так как генеральная совокупность состоит из 200 единиц выборочных, тогда сплошной вил наблюдения не приемлем в данном случае, будем использовать несплошной вид наблюдения, например первые 30 банков с наибольшим кредитными вложениями в млн. руб. Для этого формируем генеральную совокупность по убыванию по критерию «кредитные вложения, млн. руб.» и выбираем первые 30 банков в данной выборочной совокупности. В таблице 1 приведен пример выборочной совокупности. прибыльность банк вариационный корреляционныйПроанализируем данные 30 банков по средним значениям, для этого сгруппируем данную выборку. Для выборных единиц в количестве 30 подойдет как 5 так и 6 групп, определим математически более точно число групп. Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса: , где n - число групп; В итоге получаем, что выборку выделяем по 6 группам Величина интервала определяется по формуле: , где Хмах - максимальное значение признака в ряду;Определим среднее как по группам так и в общем по всей выборке. Таким образом, средний объем кредитных вложений среди банков, представленных в выборочной совокупности, составляет 6185 млн. руб. Наиболее часто встречаются банки с кредитными вложениями в среднем 4055,5 млн. руб. В итоге получаем, что 50% банков получают кредитные вложения до 4543,5 млн. руб., а остальные 50% банков получают свыше 4543,5 млн. руб. кредитных вложений. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений значений признака от их средней величины, которое рассчитывается по формуле: Таблица 4 - Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации по объему кредитных вложений.Расхождение между генеральной и выборочной совокупностями измеряется средней ошибкой выборки, которая рассчитывается следующим образом: , где n - число единиц в выборочной совокупности; Таким образом, показатели генеральной совокупности для генеральной средней при заданной вероятности определяются по показателям выборочной совокупности следующим образом: Рассчитаем среднюю ошибку для выборки по объему кредитных вложений: (млн.руб.) Найдем предельную ошибку для выборки по кредитным вложениям, принимая вероятность равной 0,95. По проведенному анализу зависимости прибыльности банков от сумм вкладов получаем, что самые крупные 30 банков по кредитным вложениям имеют средний ранг 18,6 а среднее вложение составляет 5415,63 млн. руб. а прибыль данных банков в среднем составила 623,53 млн. руб., что составило 11,51% процента по кредиту. Сгруппировав 30 банков на 6 групп по суммам вклада получаем, что наиболее численная группа под номером 1 с кредитными вложениями от 1216 млн. руб. до 6540 млн. руб., с прибылью в среднем 6147 млн. руб.Примем в качестве факторного признака объемы кредитных вложений, а в качестве результативного - прибыль.Парный коэффициент корреляции можно вычислить по следующей формуле: , где n - число единиц в выборочной совокупности; xi - значение факторного признака; Таблица 7 - Расчет парного коэффициента корреляции для выборочной совокупности. № п/п Название банка Кредитные вложения, млн. руб. xi Прибыль, млн. руб. yi xi2 yi2 xi·yi Таким образом, парный коэффициент корреляции будет равен: Парный коэффициент корреляции, равный 0,8622, показывает, что связь между факторным признаком, т.е. объемом кредитных вложений, и результативным, т.е. прибылью, прямая (так как коэффициент имеет положительное значение), и высокая тесная связь (что определилось по шкале количественных характеристик тесноты связи Чеддока).Определим вид зависимости между объемом кредитных вложений и размером прибыли, используя графический метод.Поскольку анализ взаимосвязей между явлениями проводят в выборочной совокупности, а данные необходимо обобщить на всю генеральную совокупность, то необходимо проверить коэффициенты уравнения регрессии на статистическую значимость.

Содержание

Введение

1. Виды и способы наблюдения зависимости прибыльности банков от сумм кредитных вкладов

1.1 Исходные данные

1.2 Построение вариационных рядов распределения

1.3 Анализ вариационных рядов распределения

1.4 Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных

2. Построение однофакторной модели взаимосвязи. Определение формы корреляционного уравнения

2.1 Отбор факторов в регрессионную модель

2.2 Расчет парного коэффициента корреляции. Анализ зависимости между переменными

2.3 Построение уравнения однофакторной регрессии с использованием метода наименьших квадратов

2.4 Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции

2.5 Построение графика зависимости признаков по теоретическим частотам

Заключение

Список литературы

Приложение

В современных условиях органы государственного и муниципального управления постепенно приходят к осознанию необходимости опоры на статистическую информацию для повышения качества управленческих решений. Владение методами статистики позволяет превращать безликую, разрозненную массу числовых данных в систему показателей, с помощью которых можно не только эффективно управлять деятельностью компании, но и давать достаточно точные прогнозы деятельности компании в будущем.

Целью данной контрольной работы является с помощью инструментов и методов статистики провести качественный анализ выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации. А так же построение однофакторной модели взаимосвязи выбранных показателей.