Статистический анализ экономической информации на примере показателей урожайности. Закон распределения и корреляционной связи, количественная оценка рисков. Построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, выделение тренда и прогнозирование.
статистический экономический информация риск Статистические методы являются важной частью процесса управления. Целью данной курсовой работы является изучение категорий и понятий статистической науки, овладение современным статистическим инструментарием анализа экономической информации, путем проведения статистического исследования экономического показателя и анализа полученных результатов. Урожайность - один из основных экономических показателей сельскохозяйственного производства. Для достижения цели курсовой работы предполагается решить ряд задач: 1) определить и проанализировать основные статистические показатели урожайности, 2) изучить закон распределения и корреляционной связи, а также количественную оценку риска неурожайности, 3) кроме того, работа предполагает построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, а также выделение тренда и прогнозирование. В расчётах будем использовать данные по фактическому сбору урожая в среднем с 1 га посевной (или убранной) площади за последние годы, начиная с 1990 года. Таблица 1.1 Исходные статистические данные по урожайности для Увельского района Челябинской области Годы 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10 y11 y12 Урожайн, ц /га 18,5 2,4 17,2 14,6 11,4 5,6 5,8 12,1 5,5 13,2 5,7 16,3 Годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 y13y14y15y16y17y18 Урожайн, ц/га 14,6 11,6 6,3 15,6 15,2 11,8 Воспользовавшись данными табл. 1.1, составим ранжированный ряд распределения путём расположения исходных данных в порядке возрастания от до , (1.1) где - объём выборки, n=18. Расчёт выборочных параметров ряда распределения Произведем оценку среднего значения , дисперсии и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности с помощью выборочных параметров , и соответственно по формулам: ; (2.1) ; (2.2) . На диаграмму накопленных частот, отраженную в Приложении 1, нанесем точки, соответствующие расчетным значениям , соединим их плавной линией.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
