Анализ и прогнозирование временных рядов: метод главных компонент SSA (гусеница) - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 145
Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Временно?й ряд - это собранный в разные моменты времени статистический материал о значении параметров исследуемого процесса. Во временном ряде для каждого отсчёта указано время измерения или номер измерения по порядку. Временные ряды и их исследование Совокупность математических статистических методов, применяемых для анализа временных рядов, включает в себя как простые в использовании и интуитивно понятные методы, например сглаживание по среднему, так и более сложные методы, например спектральный анализ или метод главных компонент SSA (гусеница). В результате анализа выявляется структура ряда, тренды развития процесса (развитие, затухание, стабильность и т.д.), периодичность тех или иных изменений. Более сложные методы направлены на выявление периодических возмущений, на подбор аппроксимирующей функции, моделирующей процесс. 2.1 Метод Гусеница и основные направления его использования Темой данной работы является SSA (Singular spectrum analysis или Анализ сингулярного спектра), или «гусеница» -- метод анализа временных рядов, основанный на преобразовании одномерного временного ряда в многомерный ряд с последующим применением к полученному многомерному временному ряду метода главных компонент. Применение метода основано на преобразовании одномерного ряда в многомерный, «свёртку» временного ряда в матрицу, содержащую фрагменты ряда, полученные с некоторым сдвигом, и выполнение матричных операций определенного характера. Главные направления использования метода Гусеница:, · Метод Гусеница универсальный метод, позволяющий выделить тенденцию, обнаружить периодичности, внести корректировку на сезонность, выполнить сглаживание, подавление шума.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?